Spark shuffle詳細過程
有許多場景下，我們需要進行跨服務器的數據整合，比如兩個表之間，通過Id進行join操作，你必須確保所有具有相同id的數據整合到相同的塊文件中。那么我們先說一下mapreduce的shuffle過程。 Mapreduce的shuffle的計算過程是在executor中划分mapper ...
原文：徹底搞懂spark的shuffle過程（shuffle write）
什么時候需要 shuffle writer 假如我們有個 spark job 依賴關系如下 我們抽象出來其中的rdd和依賴關系: E lt n , C lt n D n F s , A lt s B lt n G 對應的划分后的RDD結構為： 最終我們得到了整個執行過程： 中間就涉及到shuffle 過程，前一個stage 的 ShuffleMapTask 進行 shuffle write， 把數 ...
2018-06-19 23:50 2 37381 推薦指數：
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