前言：非常感謝團隊的努力，最新的章節終於有了成果，因為自己的懶惰，好久沒有最新的進展了，感謝群里兄弟的努力。 群名稱是 Hadoop專業解決方案群 313702010 本章主要內容： ★理解MapReduce基本原理 ★了解MapReduce應用的執行 ★理解 ...

在開發過程中大家都會遇到一個常見的問題，那就是數據傾斜。既然遇到問題，那么就應該想辦法解決問題。解決問題首先要了解出現這個問題的原因。 　　　什么是數據傾斜，比如說：在hive中 map階段早就跑完了，reduce階段一直卡在99%。很大情況是發生了數據傾斜，整個任務在等某個節點跑完 ...

數據傾斜: 數據傾斜在MapReduce編程模型中十分常見,用最通俗易懂的話來說,數據傾斜無非就是大量的相同key被partition分配到一個分區里,造成了'一個人累死,其他人閑死'的情況,這種情況是我們不能接受的,這也違背了並行計算的初衷,首先一個節點要承受着巨大的壓力,而其他節點 ...

本文首發於 vivo互聯網技術 微信公眾號 https://mp.weixin.qq.com/s/lqMu6lfk-Ny1ZHYruEeBdA 作者簡介：鄭志彬，畢業於華南理工大學計算機科學與技術（雙語班）。先后從事過電子商務、開放平台、移動瀏覽器、推薦廣告和大數據、人工智能 ...

MapReduce簡介MapReduce是面向大數據並行處理的計算模型、框架和平台，它隱含了以下三層含義： 1）MapReduce是一個基於集群的高性能並行計算平台（Cluster Infrastructure）。它允許用市場上普通的商用服務器構成一個包含數十、數百至數千個節點的分布和並行計算 ...

數據傾斜：由於數據分布不均勻，造成數據大量的集中到一點，造成數據熱點。map /reduce程序執行時，reduce節點大部分執行完畢，但是有一個或者幾個reduce節點運行很慢，導致整個程序的處理時間很長，這是因為某一個key的條數比其他key多很多（有時是百倍或者千倍之多），這條key所在 ...

數據傾斜問題剖析 數據傾斜是分布式系統不可避免的問題，任何分布式系統都有幾率發生數據傾斜，但有些小伙伴在平時工作中感知不是很明顯，這里要注意本篇文章的標題—“千億級數據”，為什么說千億級，因為如果一個任務的數據量只有幾百萬，它即使發生了數據傾斜，所有數據都跑到一台機器去執行，對於幾百萬的數據 ...

[版權申明：本文系作者原創，轉載請注明出處] 文章出處：http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51675005 作者： 朱培 ...