分布式訓練
分布式訓練 深度學習中，越來越多的場景需要分布式訓練。由於分布式系統面臨單機單卡所沒有的分布式任務調度、復雜的資源並行等問題，因此，通常情況下，分布式訓練對用戶有一定的技術門檻。 在 OneFlow 中，通過頂層設計與工程創新，做到了 分布式最易用，用戶不需要特別改動網絡結構和業務邏輯代碼 ...
原文：『TensorFlow』分布式訓練_其三_多機分布式
本節中的代碼大量使用 TensorFlow 分布式訓練 其一 邏輯梳理中介紹的概念，是成熟的多機分布式訓練樣例 一 基本概念 Cluster Job task概念：三者可以簡單的看成是層次關系，task可以看成每台機器上的一個進程，多個task組成job job又有：ps worker兩種，分別用於參數服務 計算服務，組成cluster。 同步更新 各個用於並行計算的電腦，計算完各自的batch ...
2018-06-17 23:43 0 3702 推薦指數：
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