原文:『TensorFlow』分布式訓練_其二_單機多GPU並行&GPU模式設定

建議比對 MXNet 第七彈 多GPU並行程序設計 一 tensorflow GPU設置 GPU指定占用 gpu options tf.GPUOptions per process gpu memory fraction . sess tf.Session config tf.ConfigProto gpu options gpu options 上面分配給tensorflow的GPU顯存大小為: ...

2018-06-17 23:40 0 5863 推薦指數:

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tensorflow 13:多gpu 並行訓練

多卡訓練模式: 進行深度學習模型訓練的時候,一般使用GPU來進行加速,當訓練樣本只有百萬級別的時候,單卡GPU通常就能滿足我們的需求,但是當訓練樣本量達到上千萬,上億級別之后,單卡訓練耗時很長,這個時候通常需要采用多機多卡加速。深度學習多卡訓練常見有兩種方式,一種是數據並行化(data ...

Thu Nov 07 05:38:00 CST 2019 1 2139
單機GPU訓練報錯

問題一:   在keras中使用多個GPU訓練模型時,出現錯誤 AttributeError: '_TfDeviceCaptureOp' object has no attribute '_set_device_from_string' , 根據錯誤提示是'_TfDeviceCaptureOp ...

Tue Feb 18 22:12:00 CST 2020 0 1557
Tensorflow使用GPU訓練

確認顯卡驅動正確安裝: CUDA版本和Tensorflow版本有對應關系,TF2.0可以使用CUDA 10.1,安裝TF2.0版本,查看conda 源中的TF : 一定要安裝 gpu的build,指定build安裝方法: 執行命令: 然后來執行python代碼測試TF是否 ...

Fri Aug 21 02:22:00 CST 2020 0 2542
[pytorch]單多機下多GPU分布式負載均衡訓練

說明 在前面講模型加載和保存的時候,在多GPU情況下,實際上是挖了坑的,比如在多GPU加載時,GPU的利用率是不均衡的,而當時沒詳細探討這個問題,今天來詳細地討論一下。 問題 在訓練的時候,如果GPU資源有限,而數據量和模型大小較大,那么在單GPU上運行就會極其慢的訓練速度,此時就要 ...

Thu Jun 18 07:46:00 CST 2020 0 1688
TensorFlow分布式部署【單機多卡】

TensorFlow飛一會兒 面對大型的深度神經網絡訓練工程,訓練的時間非常重要。訓練的時間長短依賴於計算處理器也就是GPU,然而單個GPU的計算能力有限,利用多個GPU進行分布式部署,同時完成一個訓練任務是一個很好的辦法。對於caffe來說,由於NCCL的存在,可以直接在slover ...

Wed Sep 19 22:45:00 CST 2018 0 3246
TensorFlow分布式訓練_其三_多機分布式

本節中的代碼大量使用『TensorFlow分布式訓練_其一_邏輯梳理中介紹的概念,是成熟的多機分布式訓練樣例 一、基本概念 Cluster、Job、task概念:三者可以簡單的看成是層次關系,task可以看成每台機器上的一個進程,多個task組成job;job又有:ps、worker兩種 ...

Mon Jun 18 07:43:00 CST 2018 0 3702
tensorflow使用多個gpu訓練

關於多gpu訓練,tf並沒有給太多的學習資料,比較官方的只有:tensorflow-models/tutorials/image/cifar10/cifar10_multi_gpu_train.py 但代碼比較簡單,只是針對cifar做了數據並行的多gpu訓練,利用到的layer ...

Thu Dec 28 01:42:00 CST 2017 0 26473
 
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