一、Parquet的組成 Parquet僅僅是一種存儲格式,它是語言、平台無關的,並且不需要和任何一種數據處理框架綁定,目前能夠和Parquet適配的組件包括下面這些,可以看出基本上通常使用的查詢引擎和計算框架都已適配,並且可以很方便的將其它序列化工具生成的數據轉換成Parquet格式 ...
描述: 本地測試環境hive中有數據,存儲格式為textfile,現在要上傳到公司開發環境,存儲格式為parquet, 如何實現 tb textfile表 gt local file gt tb parquet tb textfile表 gt local file gt tb textfile tmp gt tb parquet 因為是不同的系統,不能直接將tb textfile表中的數據導入tb ...
2018-06-17 22:47 0 2088 推薦指數:
一、Parquet的組成 Parquet僅僅是一種存儲格式,它是語言、平台無關的,並且不需要和任何一種數據處理框架綁定,目前能夠和Parquet適配的組件包括下面這些,可以看出基本上通常使用的查詢引擎和計算框架都已適配,並且可以很方便的將其它序列化工具生成的數據轉換成Parquet格式 ...
一、Parquet的組成 Parquet僅僅是一種存儲格式,它是語言、平台無關的,並且不需要和任何一種數據處理框架綁定,目前能夠和Parquet適配的組件包括下面這些,可以看出基本上通常使用的查詢引擎和計算框架都已適配,並且可以很方便的將其它序列化工具生成的數據轉換成 ...
Parquet 列式存儲格式 參考文章: https://blog.csdn.net/kangkangwanwan/article/details/78656940 http://parquet.apache.org/documentation/latest/ 列式存儲的優勢 把IO只 ...
Parquet列式存儲 Apache Parquet是Hadoop生態系統中的列式存儲格式,面向分析型業務,與數據處理框架、數據模型、編程語言無關。 ● 優勢降低存儲空間:按列存,能夠更好地壓縮數據,因為一列的數據一般都是同質的(homogenous)提高IO效率:掃描(遍歷/scan ...
當存儲格式為parquet 且 字段類型為 timestamp 且 數據用hive執行sql寫入。 這樣的字段在使用impala讀取時會少8小時。建議存儲為sequence格式或者將字段類型設置為string。 參考: https://www.cloudera.com/documentation ...
/*System.out.println(line.getString(0, 0)+"\t"+ line.getString(1, 0)+"\t"+ ...
說明 Parquet結構 Hbase 存儲結構 Hbase和Parquet比較 文件存儲 參考: ...
Hive 導入 parquet 數據步驟如下: 查看 parquet 文件的格式 構造建表語句 倒入數據 一、查看 parquet 內容和結構 下載地址 社區工具 GitHub 地址 命令 查看結構: java -jar ...