HDFS讀寫數據流程 標簽(空格分隔): Apache Hadoop HDFS是hadoop重要的組件之一,對其進行數據的讀寫是很常見的操作,然而真的了解其讀寫過程嗎? 前言 HDFS – Hadoop Distributed File System,是hadoop的存儲層,它參照 ...
.HDFS的工作機制: HDFS集群分為兩大角色:NameNode DataNode Secondary Namenode NameNode負責管理整個文件系統的元數據 DataNode 負責管理用戶的文件數據塊 只管接收保存,不負責切片 文件會按照固定的大小 blocksize M切成若干塊后分布式存儲在若干台datanode上 每一個文件塊可以有多個副本,並存放在不同的datanode上 D ...
2018-06-17 12:32 0 2177 推薦指數:
HDFS讀寫數據流程 標簽(空格分隔): Apache Hadoop HDFS是hadoop重要的組件之一,對其進行數據的讀寫是很常見的操作,然而真的了解其讀寫過程嗎? 前言 HDFS – Hadoop Distributed File System,是hadoop的存儲層,它參照 ...
1. HDFS讀數據流程 1、與NameNode通信查詢元數據,找到文件塊所在的DataNode服務器 2、挑選一台DataNode(網絡拓撲上的就近原則,如果都一樣,則隨機挑選一台DataNode)服務器,請求建立socket流 3、DataNode開始發送數據(從磁盤里面讀取 ...
一、HDFS客戶端寫流程 1.客戶端請求上傳數據到服務器 2.服務器接收到這個請求,然后到自己的元數據里面去查詢,元數據中是否記錄了該文件的存在 3.NN響應客戶端是否可以上傳 4.服務器會發送再次請求,需要上傳多大的數據文件 5.服務器會根據上傳文件大小進行調度,返回 ...
from socket import * # 客戶端 # 定義客戶端udp套接字 socket_udp = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM) # 確定目標ip以及端口,這里是服務端在局域網內的ip地址以及服務端綁定的端口號 dest_addr = (' 這里填寫 ...
一、HDFS 寫數據流程 寫的過程: CLIENT(客戶端):用來發起讀寫請求,並拆分文件成多個 Block; NAMENODE:全局的協調和把控所有的請求,提供 Block 存放在 DataNode 上的地址; DATANODE:負責數據的存儲,可以有很多個 ...
第1章 HDFS概述1.1 HDFS產出背景及定義1.2 HDFS優缺點1.3 HDFS組成架構1.4 HDFS文件塊大小(面試重點)第2章 HDFS的Shell操作(開發重點)第3章 HDFS客戶端操作(開發重點)3.1 HDFS客戶端環境准備3.2 HDFS的API操作3.2.1 ...
1、原理、步驟 2、HDFS客戶端示例代碼 ...
1. HDFS 客戶端環境准備 1.1 windows 平台搭建 hadoop 2.8.5 2. 創建Maven工程 2.1 配置src/main/resources/log4j.properties 2.2 創建HDFSClient類 2.2.1 異常處理 ...