運行結果輸出: 並在inception_model文件夾中產生了如下文件: 在inception_log文件夾中生成如下文 ...
上代碼: 結構: 打開cmd,進入inception log目錄:執行:tensorboard logdir C: Users FELIX Desktop tensor學習 inception log 查看結構。 ...
2018-06-16 16:12 0 2236 推薦指數:
運行結果輸出: 並在inception_model文件夾中產生了如下文件: 在inception_log文件夾中生成如下文 ...
/details/52433324 模型下載 https://github.com/taey16/tf/tre ...
無論是之前學習的MNIST數據集還是Cifar數據集,相比真實環境下的圖像識別問題,有兩個最大的問題,一是現實生活中的圖片分辨率要遠高於32*32,而且圖像的分辨率也不會是固定的。二是現實生活中的物體類別很多,無論是10種還是100種都遠遠不夠,而且一張圖片中不會只出現一個種類的物體 ...
1. tf.train.Saver() tf.train.Saver()是一個類,提供了變量、模型(也稱圖Graph)的保存和恢復模型方法。 TensorFlow是通過構造Graph的方式進行深度學習,任何操作(如卷積、池化等)都需要operator,保存和恢復操作也不例外 ...
一、網絡更深、更寬帶來的問題 參數太多,若訓練數據集有限,容易過擬合; 網絡越大計算復雜度越大,難以應用;(內存和計算資源) 網絡越深,梯度越往后穿越容易消失,難以優化模型。 解決: 如何減少參數(且保證性能):使用更小的核,比如5x5 換成 2個3*3;使用 ...
Inception-v3的設計思路小結 一、網絡更深、更寬帶來的問題 參數太多,若訓練數據集有限,容易過擬合; 網絡越大計算復雜度越大,難以應用;(內存和計算資源) 網絡越深,梯度越往后穿越容易消失,難以優化模型。 解決 ...