原文:TensorFlow(十四):谷歌圖像識別網絡inception-v3下載與查看結構

上代碼: 結構: 打開cmd,進入inception log目錄:執行:tensorboard logdir C: Users FELIX Desktop tensor學習 inception log 查看結構。 ...

2018-06-16 16:12 0 2236 推薦指數:

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tensorflow學習筆記——圖像識別與卷積神經網絡

  無論是之前學習的MNIST數據集還是Cifar數據集,相比真實環境圖像識別問題,有兩個最大的問題,一是現實生活中的圖片分辨率要遠高於32*32,而且圖像的分辨率也不會是固定的。二是現實生活中的物體類別很多,無論是10種還是100種都遠遠不夠,而且一張圖片中不會只出現一個種類的物體 ...

Tue Aug 13 18:15:00 CST 2019 1 1865
機器學習與Tensorflow(7)——tf.train.Saver()、inception-v3的應用

1. tf.train.Saver() tf.train.Saver()是一個類,提供了變量、模型(也稱圖Graph)的保存和恢復模型方法。 TensorFlow是通過構造Graph的方式進行深度學習,任何操作(如卷積、池化等)都需要operator,保存和恢復操作也不例外 ...

Tue Jan 08 19:28:00 CST 2019 2 999
Inception-v3的設計思路小結

一、網絡更深、更寬帶來的問題 參數太多,若訓練數據集有限,容易過擬合; 網絡越大計算復雜度越大,難以應用;(內存和計算資源) 網絡越深,梯度越往后穿越容易消失,難以優化模型。 解決: 如何減少參數(且保證性能):使用更小的核,比如5x5 換成 2個3*3;使用 ...

Thu Mar 29 23:10:00 CST 2018 0 8915
Inception-v3的設計思路小結

Inception-v3的設計思路小結 一、網絡更深、更寬帶來的問題 參數太多,若訓練數據集有限,容易過擬合; 網絡越大計算復雜度越大,難以應用;(內存和計算資源) 網絡越深,梯度越往后穿越容易消失,難以優化模型。 解決 ...

Sat Mar 02 00:31:00 CST 2019 0 1185
 
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