簡要MR與Spark在Shuffle區別
一、區別 ①本質上相同，都是把Map端數據分類處理后交由Reduce的過程。 ②數據流有所區別，MR按map, spill, merge, shuffle, sort, reduce等各階段逐一實現。Spark基於DAG數據流，可實現更復雜數據流操作（根據寬/窄依賴實現） ③實現功能上有所區別 ...
原文：MR的shuffle和Spark的shuffle之間的區別
mr的shufflemapShuffle數據存到hdfs中是以塊進行存儲的，每一個塊對應一個分片，maptask就是從分片中獲取數據的在某個節點上啟動了mapTask,mapTask讀取是通過k v來讀取的,讀取的數據會放到環形緩存區，這樣做的目的是為了防止IO的訪問次數,然后環形緩存區的內存達到一定的閥值的時候會把文件益寫到磁盤，溢出的各種小文件會合並成一個大文件，這個合並的過程中會進行排序， ...
2018-06-14 23:41 0 3922 推薦指數：
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