AI應用開發實戰 - 手寫算式計算器
擴展手寫數字識別應用 識別並計算簡單手寫數學表達式 主要知識點 了解MNIST數據集 了解如何擴展數據集 實現手寫算式計算器 簡介 本文將介紹一例支持識別手寫數學表達式並對其進行計算的人工智能應用的開發案例。本文的應用是基於前文“手寫識別應用入門”中的基礎應用進行 ...
原文：AI應用開發實戰 - 手寫識別應用入門
AI應用開發實戰 手寫識別應用入門 手寫體識別的應用已經非常流行了，如輸入法，圖片中的文字識別等。但對於大多數開發人員來說，如何實現這樣的一個應用，還是會感覺無從下手。本文從簡單的MNIST訓練出來的模型開始，和大家一起入門手寫體識別。 在本教程結束后，會得到一個能用的AI應用，也許是你的第一個AI應用。雖然離實際使用還有較大的距離 具體差距在文章后面會分析 ，但會讓你對AI應用有一個初步的認識， ...
2018-06-14 16:43 8 4414 推薦指數：
相關推薦
分類應用入門—MNIST手寫數字識別
背景：MNIST 數據集來自美國國家標准與技術研究所，National Institute of Standardsand Technology (NIST). 數據集由來自250個不同人手寫的數字構成，其中50%是高中學生，50%來自人口普查局(the Census Bureau)的工作人員 ...
【Win 10 應用開發】手寫識別
記得前面（忘了是哪天寫的，反正是前些天，請用力點擊這里觀看）老周講了一個14393新增的控件，可以很輕松地結合InkCanvas來完成塗鴉。其實，InkCanvas除了塗鴉外，另一個大用途是墨跡識別，就是手寫識別。 識別功能早在Win 8 App的API中就有了，到了UWP，同樣使用，這叫傳承 ...
MNIST手寫數字識別：分類應用入門（實踐篇）
慕課：《深度學習應用開發-TensorFlow實踐》 章節：第七講 MNIST手寫數字識別：分類應用入門 TensorFlow版本為2.3 理論篇：MNIST手寫數字識別：分類應用入門（理論篇） 目錄 數據集加載與預處理 數據集下載與導入 ...
MNIST手寫數字識別：分類應用入門（理論篇）
慕課：《深度學習應用開發-TensorFlow實踐》 章節：第七講 MNIST手寫數字識別：分類應用入門 TensorFlow版本為2.3 目錄 MNIST手寫數字識別數據集介紹及獲取 邏輯回歸 Sigmoid函數 損失函數 ...
AI應用開發實戰
AI應用開發實戰 出發點 目前，人工智能在語音、文字、圖像的識別與解析領域帶來了跨越式的發展，各種框架、算法如雨后春筍一般，互聯網上隨處可見與機器學習有關的學習資源，各大mooc平台、博客、公開課都推出了自己的學習資料。 在當前學習資料十分豐富的這個環境下，本教程從上手的角度，讓大家能夠真正 ...
Python 手寫數字識別-knn算法應用
knn算法代碼： from numpy import * import operator import os def img2vector(filename): """ ...
Python 手寫數字識別-knn算法應用
對手寫識別數據進行分類，這里構造的分類系統只能識別數字0到9，數字經圖形處理軟件處理成具有相同的色彩和大 ...