數據倉庫是數據的倉庫,數據是從操作型數據庫系統中獲取,經過集成處理、按照合適的粒度進行聚合而成的數據的集合。 構建數據倉庫,要從數據模型、數據集成、粒度設計和分區設計這四個方面着手,迭代式開發。 一,數據模型 在設計數據倉庫之前,首先要了解操作型數據庫的數據模型,數據模型分為三個層次 ...
一 數據倉庫構建思想 構造數據倉庫有兩種方式:一是自上而下,一是自下而上。 Bill Inmon先生推崇 自上而下 的方式,即一個企業建立唯一的數據中心,就像一個數據的倉庫,其中數據是經過整合 經過清洗 去掉臟數據的 標准的,能夠提供統一的視圖。要建立這樣的數據倉庫,並不從它需要支持哪些應用入手,而是要從整個企業的環境入手,分析其中的概念,應該有什么樣的數據,達成概念完成整 會考慮到很全面的設計 ...
2018-06-13 23:25 0 1223 推薦指數:
數據倉庫是數據的倉庫,數據是從操作型數據庫系統中獲取,經過集成處理、按照合適的粒度進行聚合而成的數據的集合。 構建數據倉庫,要從數據模型、數據集成、粒度設計和分區設計這四個方面着手,迭代式開發。 一,數據模型 在設計數據倉庫之前,首先要了解操作型數據庫的數據模型,數據模型分為三個層次 ...
? 數據倉庫的架構 數據倉庫多維數據模型的設計 1. 什么是數據倉庫 ...
數據倉庫概念 1.概念模型設計 所要完成的工作是: (1)界定系統邊界 要做的決策類型有哪些? 決策者感興趣的是什么問題? 這些問題需要什么樣的信息? 要得到這樣信息需要包含原有數據庫哪些數據? (2)確定主要的主題及其內容: 主題是基於業務來說的,不是技術本身。如果業務能夠 ...
金融機構建設數據倉庫並非一朝一夕之事,需要投入巨大的人力物力,是整個公司戰略級的項目,本文只是結合自己的行業知識,整理下大概的建設思路。 什么是數據倉庫?來自百度百科的解釋:數據倉庫,英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。數據倉庫,是為企業所有級別的決策制定過程 ...
ETL,Extraction-Transformation-Loading的縮寫,中文名稱為數據抽取、轉換和加載。 大多數據倉庫的數據架構可以概括為: 數據源-->ODS(操作型數據存儲)-->DW-->DM(data mart) ETL貫穿其各個環節 ...
一、基本概念 ETL,它是Extract、Transform、Load三個單詞的首寫字母。ETL是建立數據倉庫最重要的處理過程,也是工作量最大的環節,一般會占到整個數據倉庫建立的一半工作量。 抽取:從操作型數據源獲取數據; 轉換:轉換數據,使之轉變為適用於查詢和分析 ...