0. 引言 Tensorflow於1.7之后推出了tensorflow hub，其是一個適合於遷移學習的部分，主要通過將tensorflow的訓練好的模型進行模塊划分，並可以再次加以利用。不過介於推出不久，目前只有圖像的分類和文本的分類以及少量其他模型 這里先通過幾個簡單的例子，來展示 ...

內容已失效，使用教程可見TensorflowHub官網 任何深度學習框架，為了獲得成功，必須提供一系列最先進的模型，以及在流行和廣泛接受的數據集上訓練的權重，即與訓練模型。 TensorFlow現在已經提出了一個更好的框架，稱為TensorFlow Hub，它非常易於 ...

tf.gradients 官方定義： Constructs symbolic derivatives of sum of ys w.r.t. x in xs. ys and ...

tensorflow_hub 武神教的這個預訓練模型，感覺比word2vec效果好很多~ 只需要分詞，不需要進行詞條化處理 總評:方便，好用，在線加載需要時間 步驟 文本預處理（去非漢字符號，jieba分詞，停用詞酌情處理） 加載預訓練模型 可以加上attention這樣的機制 ...

最近研究了下如何使用tensorflow進行finetuning，相比於caffe，tensorflow的finetuning麻煩一些，記錄如下： 1.原理 finetuning原理很簡單，利用一個在數據A集上已訓練好的模型作為初始值，改變其部分結構，在另一數據集B上（采用小學習率）訓練 ...

一個TensorFlow的例子 ...

一、用LSTM單層的網絡來做分類的問題 用lstm對mnist的數據集進行分類 View Code 上例中，使用到關於LSTM的方法主要是 1)　　tensorflow ...

第13行、第22行：android:configChanges="orientation|keyboardHidden" 參考：Android橫豎屏的設置和使用 在androidma ...