Druid.io系列（八）：部署
介紹 前面幾個章節對Druid的整體架構做了簡單的說明，本文主要描述如何部署Druid的環境 Imply提供了一套完整的部署方式，包括依賴庫，Druid，圖形化的數據展示頁面，SQL查詢組件等。本文將基於Imply套件進行說明 單機部署 依賴 Java 8 or better ...
原文：Druid.io系列（九）：數據攝入
. 概述 Druid的數據攝入主要包括兩大類： . 實時輸入攝入：包括Pull,Push兩種 Pull:需要啟動一個RealtimeNode節點，通過不同的Firehose攝取不同種類的數據源。 Push:需要啟動Tranquility或是Kafka索引服務。通過HTTP調用的方式進行數據攝入 . 離線數據攝入:可以通過Realtime節點攝入，也可以通過索引節點啟動任務攝入 本文演示環節主要基 ...
2018-06-11 20:21 0 2262 推薦指數：
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1、場景 1.1、依賴版本 avatica-core 1.11.0 druid 0.12.0 1.2、問題重現： 使用Avatica JDBC查詢語句：SELECT score FROM student WHERE name='小明' 到Druid變成：SELECT ...
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OLAP之Druid之實時數據攝入
實時數據攝入 我們采用Kafka Indexing Service作為實時攝入數據的方案。 准備工作 將數據實時灌入某個Kafka topic中 與批量導入數據類似：考慮清楚數據中哪一列可以作為時間列、哪些列可以作為維度列、哪些列可以作為指標列（尤其是指標的聚合函數，包括count ...