介紹 前面幾個章節對Druid的整體架構做了簡單的說明,本文主要描述如何部署Druid的環境 Imply提供了一套完整的部署方式,包括依賴庫,Druid,圖形化的數據展示頁面,SQL查詢組件等。本文將基於Imply套件進行說明 單機部署 依賴 Java 8 or better ...
. 前言 Druid 的目標是提供一個能夠在大數據集上做實時數據攝入與查詢的平台,然而對於大多數系統而言,提供數據的快速攝入與提供快速查詢是難以同時實現的兩個指標。例如對於普通的RDBMS,如果想要獲取更快的查詢速度,就會因為創建索引而犧牲掉寫入的速度,如果想要更快的寫入速度,則索引的創建就會受到限制。而Druid卻可以完美的對兩者進行結合,本文將對Druid如何實現這種結合做一個簡單的介紹。 ...
2018-06-11 19:30 0 4252 推薦指數:
介紹 前面幾個章節對Druid的整體架構做了簡單的說明,本文主要描述如何部署Druid的環境 Imply提供了一套完整的部署方式,包括依賴庫,Druid,圖形化的數據展示頁面,SQL查詢組件等。本文將基於Imply套件進行說明 單機部署 依賴 Java 8 or better ...
原文鏈接: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52955676 Druid.io(以下簡稱Druid)是面向海量數據的、用於實時查詢與分析的OLAP存儲系統。Druid的四大關鍵特性總結 ...
原文地址: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956508 我們在生產環境中使用Druid也遇到了很多問題,通過閱讀官網文檔、源碼以及社區提問解決或部分解決了很多問題,現將遇到的問題、解決方案以及調優經驗總結如下: 問題 ...
1. 概述 Druid的數據攝入主要包括兩大類: 1. 實時輸入攝入:包括Pull,Push兩種 - Pull:需要啟動一個RealtimeNode節點,通過不同的Firehose攝取不同種類的數據源。 - Push:需要啟動Tranquility或是Kafka索引服務。通過HTTP調用的方式 ...
原文鏈接: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956083 Druid底層不保存原始數據,而是借鑒了Apache Lucene、Apache Solr以及ElasticSearch等檢索引擎的基本做法,對數 ...
1、場景 1.1、依賴版本 avatica-core 1.11.0 druid 0.12.0 1.2、問題重現: 使用Avatica JDBC查詢語句:SELECT score FROM student WHERE name='小明' 到Druid變成:SELECT ...
Druid.io的SQL功能雖然在試驗階段,但是也支持了大部分的功能,而且還可以通過 Avatica JDBC查看請求的json,有助於我們理解Druid.io的語法。Druid.io有個比較坑的是,如果沒有啟用SQL功能,你怎么訪問也是沒有data返回的,但也不會提示你錯誤。 1、修改配置文件 ...
druid.io 是一個比較重型的數據庫查詢系統,分為5種節點 。 在此就不對數據庫進行介紹了,如果有疑問請參考白皮書: http://pan.baidu.com/s/1eSFlIJS 單台機器的集群搭建 首先說一下通用的集群搭建,基於 0.9.1.1 下載地址 ...