SparkStreaming實時流式大數據處理實戰總結
總結《SparkStreaming實時流式大數據處理實戰》 一、初始spark 1. 初始sparkstreaming 1.1 大數據處理模式 1. 一種是原生流處理（Native）的方式，即所有輸入記錄會一條接一條地被處理，storm 和 flink 2. 另一種是微批處理（Batch ...
原文：基於Hadoop生態SparkStreaming的大數據實時流處理平台的搭建
隨着公司業務發展，對大數據的獲取和實時處理的要求就會越來越高，日志處理 用戶行為分析 場景業務分析等等，傳統的寫日志方式根本滿足不了業務的實時處理需求，所以本人准備開始着手改造原系統中的數據處理方式，重新搭建一個實時流處理平台，主要是基於hadoop生態，利用Kafka作為中轉，SparkStreaming框架實時獲取數據並清洗，將結果多維度的存儲進HBase數據庫。 整個平台大致的框架如下： ...
2018-06-08 22:31 0 2543 推薦指數：
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