docker部署tensorflow serving以及模型替換
Using TensorFlow Serving with Docker 1.Ubuntu16.04下安裝docker ce 1-1：卸載舊版本的docker sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io 1-2 ...
原文：通過Docker構建TensorFlow Serving
最近在用Docker搭建TensorFlow Serving, 在查閱了官方資料后，發現其文檔內有不少冗余的步驟，便一步步排查，終於找到了更簡單的Docker鏡像構建方法。這里有兩種方式： 版本一： 版本二 版本一生成的Docker鏡像更小些，所以比較推薦第一種方法。至於為何會有第二個版本，因為是從官方的文檔上找到的，而第一個來源自別人所提出問題的解答。 將上述代碼保存為dockerfile文件， ...
2018-06-08 22:29 0 927 推薦指數：
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一、TensorFlow Serving簡介 TensorFlow Serving是GOOGLE開源的一個服務系統，適用於部署機器學習模型，靈活、性能高、可用於生產環境。 TensorFlow Serving可以輕松部署新算法和實驗，同時保持相同的服務器架構和API，它具有以下特性 ...