前言:緩存的使用場景 設計一個緩存系統,不得不要考慮的問題就是:緩存穿透、緩存擊穿與失效時的雪崩效應。 1.緩存穿透 緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據,因為緩存中也無該數據的信息,則會直接去數據庫層進行查詢,從系統層面來看像是穿透了緩存層直接達到db,從而稱為緩存穿透,沒有了緩存層 ...
一 什么樣的數據適合緩存 二 緩存穿透 緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據,由於緩存是不命中時需要從數據庫查詢,查不到數據則不寫入緩存,這將導致這個不存在的數據每次請求都要到數據庫去查詢,造成緩存穿透。在流量大時,可能DB就掛掉了,要是有人利用不存在的key頻繁攻擊我們的應用,這就是漏洞。 解決方案: 有很多種方法可以有效地解決緩存穿透問題,最常見的則是采用布隆過濾器,將所有可能存在的數據哈希到 ...
2018-06-08 09:41 1 8810 推薦指數:
前言:緩存的使用場景 設計一個緩存系統,不得不要考慮的問題就是:緩存穿透、緩存擊穿與失效時的雪崩效應。 1.緩存穿透 緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據,因為緩存中也無該數據的信息,則會直接去數據庫層進行查詢,從系統層面來看像是穿透了緩存層直接達到db,從而稱為緩存穿透,沒有了緩存層 ...
前言 設計一個緩存系統,不得不要考慮的問題就是:緩存穿透、緩存擊穿與失效時的雪崩效應 緩存穿透 解決方式: 布隆過濾器 將所有可能存在的數據哈希到一個足夠大的bitmap中,一個一定不存在的數據會被 這個bitmap攔截掉,從而避免了對底層存儲系統的查詢壓力。 空結果進行緩存 ...
緩存穿透、緩存雪崩、緩存擊穿的原因及解決方案 緩存穿透 緩存雪崩 緩存擊穿 實現方式如下: ...
為“-1”的數據或id為特別大不存在的數據。這時的用戶很可能是攻擊者,攻擊會導致數據庫壓力過大。 解決方案: ...
項目中業務數據基本上都是存在關系型數據庫中,如:mysql,oracle,sqlServer等數據庫,項目上線初期,由於用戶規模還比較小,系統訪問量不大。關系性數據庫可以抗住並發較小的請求。隨着業務的增長用戶的增加系統整體的並發請求增大。關系型數據庫處理能力跟不上,在對數據庫做主從讀寫分離,分布式 ...
package com.example.redisdistlock.controller; import com.example.redisdistlock.util.RedisUtil; i ...
。 解決方案 有很多種方法可以有效地解決緩存穿透問題,最常見的則是采用布隆過濾器,將所有可能存在的數據 ...
要注意的問題 2.1 緩存穿透 2.2 緩存擊穿 2.3 緩存雪崩 ...