采集數據到kafka，然后再通過flume將數據保存到hdfs上面。在這個過程當中出現了一堆的問題。 （1）一直是提醒說必須指定topic，然后發現我kafka用的是0.9.0.1，然而我的flume用的是1.6.然后將flume的版本調為1.7之后問題解決了。 （2）flume能夠正常 ...

一、小文件概述　　 　　小文件通常指文件大小要比HDFS塊大小還要小很多的文件（在hadoop1.x版本的時候可以通過dfs.blocksize來設置，默認塊大小為64M；在hadoop2.x版本的時候，則需要通過dfs.block.size設置，且默認大小為128M） 　　如果存在大量小文件 ...

flume1.7一直都是自己修改源代碼實現斷點續傳，1.7之后出現taildir source實現斷點續傳。 https://blog.csdn.net/Abysscarry/article/details/89420560 小文件過多的解決方案： https ...

對於flume的增量抽取，首先想到的就是常用的那幾種方法，監控日志，觸發器，版本號，時間戳等等，雖然可以實現，但都對數據源有了一定限制，假如客戶的系統內部表沒有那些東西，這就是一件很難搞的事了，畢竟對方數據庫不能隨便動。 這個時候可以采用 $@$，它可以表示增量列上一次查詢的值。，將它加入sql ...

1、概述 小文件是指文件size小於HDFS上block大小的文件。這樣的文件會給Hadoop的擴展性和性能帶來嚴重問題。首先，在HDFS中，任何block，文件或者目錄在內存中均以對象的形式存儲，每個對象約占150byte，如果有1000 0000個小文件，每個文件占用一個block ...

flume 　　日志收集系統 　　　　Flume是Cloudera提供的一個高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統，Flume支持在日志系統中定制各類數據發送方，用於收集數據；同時，Flume提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方（可定制）的能力 ...

1.問題背景 通過flume直接上傳實時數據到hdfs，會常遇到的一個問題就是小文件，需要調參數來設置，往往在生產環境參數大小也不同 1.flume滾動配置為何不起作用？ 2.通過源碼分析得出什么原因？ 3.該如何解決flume小文件？ 2. 過程分析 接着上一篇，https ...

Flume簡介與使用（二）——Thrift Source采集數據 　　繼上一篇安裝Flume后，本篇將介紹如何使用Thrift Source采集數據。 　　Thrift是Google開發的用於跨語言RPC通信，它擁有功能強大的軟件堆棧和代碼生成引擎，允許定義一個簡單的IDL文件來生成不同語言 ...