dim是定義變量名（包括對象變量），set是給對象變量賦值，因此從功能上來看，這兩個是完全不同的命令，因此談不上有什么區別的問題。它們是可以在一起使用的，比如：dim obj ‘定義變量objset obj=createobject("........") '給obj賦值為對象再如 ...

總結: torch.function(x, dim) 1.if 不傳: 依照默認參數決定 2.if dim >=0 and dim <= x.dim()-1: 0是沿最粗數據粒度的方向進行操作，x.dim()-1是按最細粒度的方向。 3.if dim <0: dim的最小 ...

import torch.nn as nn m = nn.Softmax(dim=0) input = torch.randn(2, 2, 3) print(input) print(m(input)) 　input： tensor([[[ 0.5450, -0.6264 ...

dim：定義一個固定維數的數組，如dim arr(100)。redim：重新定義動態數組的維數，必須先用dim定義一個動態數組： dim arr()，然后可重新定義：redim arr(2,100)、redim arr(1000)。在redim使用過程中，如果要保留數組中的數據，需要 ...

Pytorch 中對 tensor 的很多操作如 sum、argmax、等都可以設置 dim 參數用來指定操作在哪一維進行。Pytorch 中的 dim 類似於 numpy 中的 axis，這篇文章來總結一下 Pytorch 中的 dim 操作。 dim 與方括號的關系 創建一個矩陣 ...

這里的dim=0其實就是張量的0軸，dim=1就是張量的1軸。 \(J_\alpha(x)=\) ...

torch.argmax()函數 argmax函數：torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定維度最大值的序號，dim給定的定義是：the demention to reduce.也就是把dim這個維度的，變成這個維度的最大值的index ...

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 27 11:09:52 2019 @author: jiangshan """ impor ...