原文:Structured Streaming教程(3) —— 與Kafka的集成

Structured Streaming最主要的生產環境應用場景就是配合kafka做實時處理,不過在Strucured Streaming中kafka的版本要求相對搞一些,只支持 . 及以上的版本。就在前一個月,我們才從 . 升級到 . ,終於可以嘗試structured streaming的很多用法,很開心 引入 如果是maven工程,直接添加對應的kafka的jar包即可: 讀取kafka的 ...

2018-06-05 18:59 1 6780 推薦指數:

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Structured Streaming + Kafka 集成中遇到的問題

官方指導:http://spark.apache.org/docs/2.2.0/structured-streaming-kafka-integration.html 1、版本問題 起初用的kafka是0.8,各種問題,后面換成官方要求的 0.10.0 以上,一些版本問題再沒有 ...

Fri Mar 30 21:51:00 CST 2018 0 869
Spark——Structured Streaming 監控Kafka消費進度

前言 Structured Streaming 消費 Kafka 時並不會將 Offset 提交到 Kafka 集群,本文介紹利用 StreamingQueryListener 間接實現對 Kafka 消費進度的監控。 基於StreamingQueryListener向Kafka ...

Wed Aug 26 18:54:00 CST 2020 1 1009
Structured Streaming教程(1) —— 基本概念與使用

近年來,大數據的計算引擎越來越受到關注,spark作為最受歡迎的大數據計算框架,也在不斷的學習和完善中。在Spark2.x中,新開放了一個基於DataFrame的無下限的流式處理組件——Structured Streaming,它也是本系列的主角,廢話不多說,進入正題吧! 簡單介紹 ...

Sun Jun 03 00:49:00 CST 2018 1 1210
Structured Streaming教程(2) —— 常用輸入與輸出

上篇了解了一些基本的Structured Streaming的概念,知道了Structured Streaming其實是一個無下界的無限遞增的DataFrame。基於這個DataFrame,我們可以做一些基本的select、map、filter操作,也可以做一些復雜的join和統計。本篇就着 ...

Tue Jun 05 04:22:00 CST 2018 2 4356
Spark Structured Streaming(一)基礎

1. 流處理的場景 我們在定義流處理時,會認為它處理的是對無止境的數據集的增量處理。不過對於這個定義來說,很難去與一些實際場景關聯起來。在我們討論流處理的優點與缺點時,先介紹一下流處理的常用場景。 ...

Wed Jun 10 00:13:00 CST 2020 0 997
Spark Structured Streaming(二)實戰

5. 實戰Structured Streaming 5.1. Static版本 先讀一份static 數據: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...

Fri Jun 12 19:40:00 CST 2020 0 1162
Structured Streaming編程向導

簡介   Structured Streaming is a scalable and fault-tolerant stream processing engine built on the Spark SQL engine. You can express your streaming ...

Mon Aug 13 00:37:00 CST 2018 0 1059
 
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