redis阻塞 1內在原因 1.1API或數據結構使用不合理（慢查詢，大對象） 1.2.CPU飽和 redis-cli --stat 獲取當前使用情況 +為每秒處理請求 redis處理命令只能用一個CPU,如果OPS幾百或幾千REDIS接近CPU飽和，可能是采用了高算法復雜度的命令 ...

自身因素 api或數據結構使用不合理:例如對一個上萬元素的hash結構執行hgetall操作，數據量造成堵塞。 慢查詢 大對象 　　　 a. 數據庫清零過后執行redis-cli --bigkeys命令的執行結果，系統沒有查詢到大的對象 ...

1.內因： A.api或數據結構使用不合理： 如：對一個包含上萬元素的hash結構執行hgetall操作,數據量大且命令復雜度O(n),必然阻塞 B.慢查詢：前面有介紹 C.大對象： 　　執行./redis-cli -h {ip} -p {port} --bigkeys命令可找出當前最大 ...

如題。 這個問題其實一直困惑着我，網上怎么說的都有，我也查看了很多人講的東西，有了自己的一點點理解。如果你覺得我的理解有問題，麻煩請知會我，謝謝。 首先是我的理解： 由於redis客戶端在調用時等待服務器的返回，所以redis是阻塞的。 redis在處理客戶端的請求時 ...

一、慢查詢 因為 Redis 是單線程的，大量的慢查詢可能會導致 redis-server 阻塞，可以通過 slowlog get n 獲取慢日志，查看詳情情況。 二、bigkey 大對象 bigkey 大對象可能會導致的問題包括： 內存空間不均勻（平衡），例如在 Redis ...

目錄 阻塞分析 客戶端 磁盤 主從節點 切片集群 小結 解決方案 異步的子線程機制 分批讀取 控制RBD大小 阻塞分析 客戶端 復雜度高的增刪改查操作 ...

背景 Redis是單進程的，為了發揮多核的優勢，我們redis集群采用在單台機器上部署多個redis實例，同時對持久化方式做了改進，采用rdb和增量的aof相結合的方式，appendfsync配置為no。那這樣會有一個時段同時進行aof和rdb，當aof和rdb ...

日常需求開發過程中，不免會遇到需要通過代碼進行異步處理的情況，比如批量發送郵件，批量發送短信，數據導入，為了減少用戶的等待，不希望一直菊花轉啊轉，因此需要進行異步處理，做法就是講要處理的數據添加到隊列 ...