原文:Structured Streaming教程(2) —— 常用輸入與輸出

上篇了解了一些基本的Structured Streaming的概念,知道了Structured Streaming其實是一個無下界的無限遞增的DataFrame。基於這個DataFrame,我們可以做一些基本的select map filter操作,也可以做一些復雜的join和統計。本篇就着重介紹下,Structured Streaming支持的輸入輸出,看看都提供了哪些方便的操作。 數據源 S ...

2018-06-04 20:22 2 4356 推薦指數:

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Structured Streaming系列——輸入輸出

一、輸入數據源 1. 文件輸入數據源(FIie) file數據源提供了很多種內置的格式,如csv、parquet、orc、json等等,就以csv為例: 在對應的目錄下新建文件時,就可以在控制台看到對應的數據了。 還有一些其他可以控制的參數 ...

Thu Apr 23 02:12:00 CST 2020 1 978
Structured Streaming教程(3) —— 與Kafka的集成

Structured Streaming最主要的生產環境應用場景就是配合kafka做實時處理,不過在Strucured Streaming中kafka的版本要求相對搞一些,只支持0.10及以上的版本。就在前一個月,我們才從0.9升級到0.10,終於可以嘗試structured ...

Wed Jun 06 02:59:00 CST 2018 1 6780
Structured Streaming教程(1) —— 基本概念與使用

近年來,大數據的計算引擎越來越受到關注,spark作為最受歡迎的大數據計算框架,也在不斷的學習和完善中。在Spark2.x中,新開放了一個基於DataFrame的無下限的流式處理組件——Structured Streaming,它也是本系列的主角,廢話不多說,進入正題吧! 簡單介紹 ...

Sun Jun 03 00:49:00 CST 2018 1 1210
Spark Structured Streaming框架(3)之數據輸出源詳解

  Spark Structured streaming API支持的輸出源有:Console、Memory、File和Foreach。其中Console在前兩篇博文中已有詳述,而Memory使用非常簡單。本文着重介紹File和Foreach兩種方式,並介紹如何在源碼基本擴展新的輸出方式。 1. ...

Mon Sep 04 03:58:00 CST 2017 0 2972
Spark Structured Streaming框架(2)之數據輸入源詳解

  Spark Structured Streaming目前的2.1.0版本只支持輸入源:File、kafka和socket。 1. Socket   Socket方式是最簡單的數據輸入源,如Quick example所示的程序,就是使用的這種方式。用戶只需要指定"socket"形式並配置監聽 ...

Mon Sep 04 03:43:00 CST 2017 0 3308
Spark Structured Streaming(一)基礎

1. 流處理的場景 我們在定義流處理時,會認為它處理的是對無止境的數據集的增量處理。不過對於這個定義來說,很難去與一些實際場景關聯起來。在我們討論流處理的優點與缺點時,先介紹一下流處理的常用場景。 通知與警報:可能流應用最明顯的例子就是通知(notification)與警報 ...

Wed Jun 10 00:13:00 CST 2020 0 997
Spark Structured Streaming(二)實戰

5. 實戰Structured Streaming 5.1. Static版本 先讀一份static 數據: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...

Fri Jun 12 19:40:00 CST 2020 0 1162
Structured Streaming編程向導

簡介   Structured Streaming is a scalable and fault-tolerant stream processing engine built on the Spark SQL engine. You can express your streaming ...

Mon Aug 13 00:37:00 CST 2018 0 1059
 
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