當前的進化算法多目標優化文獻僅僅集中在目標數量的可伸縮性上,而很少考慮決策變量數量的可伸縮性。然而,許 ...
Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers 業界一直在談論大數據,對於統計而言,大數據其實意味着要不是樣本量增加,要不就是維度的增加,亦或者兩者同時增加,並且維度與樣本量的增長速度呈線性或者指數型增長。在稀疏性的假設條件下,再加上一些正則 ...
2018-06-04 10:52 1 1760 推薦指數:
當前的進化算法多目標優化文獻僅僅集中在目標數量的可伸縮性上,而很少考慮決策變量數量的可伸縮性。然而,許 ...
OpenStack在架構設計上是松耦合解耦架構,天生支持橫向擴展;但真正在大規模部署過程中,仍有好多因素決定其部署規模。本文從業務並發方面總結分享原生OpenStack支撐大規模(千節點量級)部署的優化思路;在大規模並發業務過程中,主要是去除紅綠燈(數據庫行級鎖)解決鎖搶占問題,以及修多條高速公路 ...
摘要:Kubernetes 原生的 Service 負載均衡基於 Iptables 實現,其規則鏈會隨 Service 的數量呈線性增長,在大規模場景下對 Service 性能影響嚴重。本文分享了華為雲在 Kubernetes service 性能優化方面的探索與實踐。 在企業業務推進 ...
本文對這篇論文的簡單描述 Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning author:Leon Bottou Frank ...
參考:http://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/51582817 業務背景:由於需要將ngix日志過濾出來的1億+條用戶行為記錄存入Hba ...
)的興起,靈活的計算存儲分離架構大行其道。在此背景下,用戶在雲上訓練大規模深度學習模型引發的數據緩存需求 ...
作者 鍾華,騰訊雲專家工程師,Istio project member、contributor,專注於容器和服務網格,在容器化和服務網格生產落地方面具有豐富經驗,目前負責 Tencent Cloud Mesh 研發工作。 Istio 在大規模場景下 xDS 性能瓶頸 xDS 是 istio ...
大規模爬蟲流程總結 爬蟲是一個比較容易上手的技術,也許花5分鍾看一篇文檔就能爬取單個網頁上的數據。但對於大規模爬蟲,完全就是另一回事,並不是1*n這么簡單,還會衍生出許多別的問題。 系統的大規模爬蟲流程如圖所示。 先檢查是否有API API是網站官方提供的數據接口 ...