函數實現從當前張量中從某個維度選擇一部分序號的張量 tensor.select_index(dim, index) 對於一個二維張量feature： 第一個參數 參數0表示按行索引，1表示按列進行索引 第二個參數 是一個整數類型的一維tensor，就是索引的序號 ...

書中（pytorch入門實戰）講：index_select(input, dim, index)，指定維度dim上選取，未有示例。 查到相關資料后， tensor([[-1.3710, 0.0348, -0.0733, 0.1358, 1.2035, -0.5978 ...

例子 先定義了一個tensor，這里用到了linspace和view方法。第一個參數是索引的對象，第二個參數0表示按行索引，1表示按列進行索引，第三個參數是一個tensor，就是索引的 ...

Clamp函數可以將隨機變化的數值限制在一個給定的區間[min, max]內： ...

pytorch clamp 與clamp_　,有下划線的表示修改並付給自身，無下划線的表示需要返回處理后的值，比如： h = k.clamp(min=0)　＃將結果存入ｈ，ｋ保留原值 k.clamp_(min=0) # 將結果存入ｋ ...

<el-select> <el-option v-for="(item, index) in optionlist" @click.native ="handleSelect(index)"></el-option> < ...

torch.clamp(input, min, max, out=None) → Tensor 將輸入input張量每個元素的夾緊到區間 [min,max][min,max]，並返回結果到一個新張量。 操作定義如下： | min, if x_i < miny_i ...

pytorch 的 Variable 對象中有兩個方法，detach和 detach_ : detach 官方文檔中，對這個方法是這么介紹的。 返回一個新的從當前圖中分離的 Variable。 返回的 Variable 永遠不會需要梯度 如果 被 detach ...