tsne pca 自編碼器 繪圖（CC2）——一定記得做無量綱化處理使用standardscaler，數據聚類更明顯
tsne 數據不做預處理： # coding: utf-8 import collections import numpy as np import os import pickle from sklearn.neighbors import NearestNeighbors ...
原文：數據挖掘的步驟——降維處理前一定記得進行無量綱化處理
數據挖掘的步驟 我們使用sklearn進行虛線框內的工作 sklearn也可以進行文本特征提取 。通過分析sklearn源碼，我們可以看到除訓練，預測和評估以外，處理其他工作的類都實現了 個方法：fit transform和fit transform。從命名中可以看到，fit transform方法是先調用fit然后調用transform，我們只需要關注fit方法和transform方法即可。 ...
2018-06-01 14:30 0 1517 推薦指數：
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