什么是數據湖? 數據湖是一個存儲庫,可以存儲大量結構化、半結構化和非結構化數據。它是一個以本機格式存儲每種類型數據的地方,不受帳戶大小或文件的固定限制。它提供了高數據量來提高分析性能和本地集成。 數據湖就像一個大容器,非常類似於真實的湖泊和河流。就像在一個湖中有多個支流,一個數據湖有結構化數據 ...
面試大數據項目,面試過程中發現面試官提到的兩個概念沒有搞清楚: . lamba數據架構 這個概念的提出是由storm的作者提出來的,其實主旨就是想要說明,數據的處理分成三層,一類是批處理程序 batch laryer,非實時 ,比如午夜跑出來的報表,可以供第二天進行消費 第二類是實時增量處理數據 speed layer ,比如通過kafka等流計算工具進行的實時增量處理 第三層就是service ...
2018-05-31 20:30 0 1865 推薦指數:
什么是數據湖? 數據湖是一個存儲庫,可以存儲大量結構化、半結構化和非結構化數據。它是一個以本機格式存儲每種類型數據的地方,不受帳戶大小或文件的固定限制。它提供了高數據量來提高分析性能和本地集成。 數據湖就像一個大容器,非常類似於真實的湖泊和河流。就像在一個湖中有多個支流,一個數據湖有結構化數據 ...
執行摘要 業務用戶不斷設想出新的創新方法,將數據用於運營報告和高級分析。 Data Lake是下一代數據存儲和管理解決方案,旨在滿足日益精明的用戶不斷變化的需求。 本白皮書探討了企業數據倉庫和其他現有數據管理和分析解決方案的現有挑戰。 它描述了Data Lake體系結構的必要 ...
1. Hudi核心概念 Hudi核心組件結構 通過Hudi客戶端把數據寫入Hudi, 寫入的時候有兩種方式: COW(copy on write)寫時復制-java中的讀寫分離 MOR(merge on read)讀時合並 (讀數據的時候先合並,寫數據時寫到par文件中 ...
1. Iceberg構建數據湖 核心思想 在時間軸上跟蹤表的所有變化; 快照表示表數據文件的一個完整集合; 每次更新操作會生成一個新的快照; 特性 ① 優化數據入庫流程 Iceberg提供ACID事務能力,上游數據寫入即可見,不影響當前數據處理任務,這大大簡化 ...
數據湖(Data Lake)是Pentaho公司創始人及CTO James Dixon於2010年10月在2010年10月紐約Hadoop World大會上提出來的一種數據存儲理念—即在系統或存儲庫中以自然格式存儲數據的方法。數據湖作為一個集中的存儲庫,可以在其中存儲任意規模的結構化 ...
Hudi特性 數據湖處理非結構化數據、日志數據、結構化數據 支持較快upsert/delete, 可插入索引 Table Schema 小文件管理Compaction ACID語義保證,多版本保證 並具有回滾功能 savepoint 用戶數據 ...
簡介: 2021雲棲大會雲原生企業級數據湖專場,阿里雲智能高級產品專家李冰為我們帶來《數據湖構建與計算》的分享。本文主要從數據的入湖和管理、引擎的選擇展開介紹了數據湖方案降本增效的特性。 摘要:2021雲棲大會雲原生企業級數據湖專場,阿里雲智能高級產品專家李冰為我們帶來《數據湖構建與計算 ...
[摘要]數據湖是一個集中式存儲庫,允許以任意規模存儲所有結構化和非結構化數據,具有改造和分析數據處理能力。來自不同來源的詳細原始的數據被加載到一個綜合信息庫,可以看到提供給用戶分析的任何數據。主要思想是對企業中的所有數據進行統一存儲,從原始數據轉換為用於報告、可視化、分析和機器學習等各種任務的轉換 ...