原文:(數據科學學習手札39)RNN與LSTM基礎內容詳解

一 簡介 循環神經網絡 recurrent neural network,RNN ,是一類專門用於處理序列數據 時間序列 文本語句 語音等 的神經網絡,尤其是可以處理可變長度的序列 在與傳統的時間序列分析進行比較的過程之中,RNN因為其梯度彌散等問題對長序列表現得不是很好,而據此提出的一系列變種則展現出很明顯的優勢,最具有代表性的就是LSTM long short term memory ,而本文 ...

2018-06-03 21:53 0 904 推薦指數:

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數據科學學習手札41)folium基礎內容介紹

一、簡介   folium是js上著名的地理信息可視化庫leaflet.js為Python提供的接口,通過它,我們可以通過在Python端編寫代碼操縱數據,來調用leaflet的相關功能,基於內建的osm或自行獲取的osm資源和地圖原件進行地理信息內容的可視化,以及制作優美的可交互地圖。其語法 ...

Tue Jul 10 18:26:00 CST 2018 0 13821
數據科學學習手札43)Plotly基礎內容介紹

一、簡介   Plotly是一個非常著名且強大的開源數據可視化框架,它通過構建基於瀏覽器顯示的web形式的可交互圖表來展示信息,可創建多達數十種精美的圖表和地圖,本文就將以jupyter notebook為開發工具,詳細介紹Plotly的基礎內容。 二、繪圖語法規則 2.1 離線繪圖 ...

Fri Jul 13 06:21:00 CST 2018 1 14082
數據科學學習手札40)tensorflow實現LSTM時間序列預測

一、簡介   上一篇中我們較為詳細地鋪墊了關於RNN及其變種LSTM的一些基本知識,也提到了LSTM在時間序列預測上優越的性能,本篇就將對如何利用tensorflow,在實際時間序列預測任務中搭建模型來完成任務,若你對RNNLSTM不甚了解,請移步上一篇數據科學學習手札39; 二、數據 ...

Wed Jun 06 04:51:00 CST 2018 4 8798
數據科學學習手札42)folium進階內容介紹

一、簡介   在上一篇(數據科學學習手札41)中我們了解了folium的基礎內容,實際上folium在地理信息可視化上的真正過人之處在於其繪制圖像的高度可定制化上,本文就將基於folium官方文檔中的一些基本示例來展開說明; 二、處理GeoJSON和TopoJSON數據 2.1 ...

Wed Jul 11 06:01:00 CST 2018 0 5322
數據科學學習手札21)sklearn.datasets常用功能詳解

作為Python中經典的機器學習模塊,sklearn圍繞着機器學習提供了很多可直接調用的機器學習算法以及很多經典的數據集,本文就對sklearn中專門用來得到已有或自定義數據集的datasets模塊進行詳細介紹; datasets中的數據集分為很多種,本文介紹幾類常用的數據集生成方法,本文總結 ...

Sun Apr 01 22:51:00 CST 2018 0 7723
數據科學學習手札62)詳解seaborn中的kdeplot、rugplot、distplot與jointplot

一、簡介   seaborn是Python中基於matplotlib的具有更多可視化功能和更優美繪圖風格的繪圖模塊,當我們想要探索單個或一對數據分布上的特征時,可以使用到seaborn中內置的若干函數對數據的分布進行多種多樣的可視化,本文以jupyter notebook為編輯工具,針對 ...

Thu Jul 04 06:15:00 CST 2019 11 12499
數據科學學習手札29)KNN分類的原理詳解&Python與R實現

一、簡介   KNN(k-nearst neighbors,KNN)作為機器學習算法中的一種非常基本的算法,也正是因為其原理簡單,被廣泛應用於電影/音樂推薦等方面,即有些時候我們很難去建立確切的模型來描述幾種類別的具體表征特點,就可以利用天然的臨近關系來進行分類; 二、原理   KNN ...

Thu Apr 26 06:11:00 CST 2018 0 1109
 
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