Series和Datafram索引的原理一樣，我們以Dataframe的索引為主來學習 列索引：df['列名'] （Series不存在列索引） 行索引：df.loc[]、df.iloc[] 選擇列 / 選擇行 / 切片 / 布爾判斷 輸出 ...

一、軸向上刪除條目 通過drop方法，可以刪除Series的一個元素，或者DataFrame的一行或一列。默認情況下，drop方法按行刪除，且不會修改原數據，但指定axis=1則按列刪除，指定inplace=True則修改原數據。 二、索引和切片 Series的打印效果，讓我們 ...

一、疑惑 今天在看《Python Cookbook》第四章Python技巧的4.7小節時，發現一段初看起來讓人疑惑的代碼。該小節的任務是將一個包含列表（行）的列表，轉換成一個新的列表。新的列表包 ...

切片，就像面包，給幾刀，切成一片一片，可以做成吐司，也可以做成三明治，口味更佳： 列表（list）、元組（tuple）、字符串（str）都能進行切片，得到子片段，實際上切片操作比想象的要強大很多，能取值，亦能賦值。 忽略最后一個元素 切片是用下標和冒號來描述的，比如s[2:13 ...

一.拷貝 二.賦值 ...

DataFrame數據篩選——loc，iloc，ix，at，iat 條件篩選 單條件篩選 選取col1列的取值大於n的記錄: data[data['col1'] ...

讀取文件 numpy.loadtxt() import numpy as np dataset_filename = "affinity_dataset.txt" X = np.load ...

Pandas是一個強大的分析結構化數據的工具集，主要用於數據挖掘和數據分析，同時也提供數據清洗功能。 很多初學者在數據的選取，修改和切片時經常面臨一些困惑。這是因為Pandas提供了太多方法可以做同樣的事情，方法選擇不當，可能導致一些意想不到的錯誤。 Pandas切片 Pandas數據訪問 ...