一、Lambda架構需求 Lambda架構背后的需求是由於MR架構的延遲問題。MR雖然實現了分布式、可擴展數據處理系統的目的，但是在處理數據時延遲比較嚴重。實際上如果內存和CPU足夠強大，MR也可以實現近實時運算，但實際業務環境並非如此，因此我們需要權衡，選擇實時處理和批處理所需要數據量 ...

本文轉之Pivotal的一個工程師的博客。覺得極好。 作者本人經常在StackOverflow上回答一個關系Spark架構的問題，發現整個互聯網都沒有一篇文章能對Spark總體架構進行很好的描述，作者可憐我們這些菜鳥，寫了這篇文章，太感動了。 本文讀者需要一定的Spark ...

一、 Lambda架構 Storm的創始人Nathan Marz提出的Lambda架構是現在進行實時處理的常見架構。它設計的目的是以低延遲處理和更新數據、支持線性擴展和容錯機制。速度層可以直接消費kafka中的數據，也可以對數據進行分層再消費都可以。如下圖： 優點 ...

定義 在數據分析場景中，我們可能會遇到這樣的問題。例如，我們要做一個推薦系統，如果我們用批處理任務去做，一天或者一小時的推薦頻次明顯延遲太大。如果用流處理任務，雖然延遲的問題解決了，然而只用實時數據 ...

Lambda 架構 Lambda 架構由Storm的作者Nathan Marz提出，其設計目的在於提供一個能滿足大數據系統關鍵特性的架構，包括高容錯、低延遲、可擴展等。其整合離線計算與實時計算，融合不可變性、讀寫分離和復雜性隔離等原則，可集成Hadoop, Kafka, Spark，Storm ...

1.Lambda架構背景介紹 Lambda架構是由Storm的作者Nathan Marz提出的一個實時大數據處理框架。Marz在Twitter工作期間開發了著名的實時大數據處理框架Storm，Lambda架構是其根據多年進行分布式大數據系統的經驗總結提煉而成。 Lambda架構的目標是設計 ...

Spark版本：1.1.1 本文系從官方文檔翻譯而來，轉載請尊重譯者的工作，注明以下鏈接： http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4137969.html Spark配置 Spark屬性 動態加載Spark屬性 查看 ...

1 Lambda架構介紹 Lambda架構划分為三層。各自是批處理層，服務層，和加速層。終於實現的效果，能夠使用以下的表達式來說明。 query = function(alldata) 1.1 批處理層(Batch Layer, Apache ...