1.先講嚴重的:服務掛掉。這得從ActiveMQ的儲存機制說起。在通常的情況下,非持久化消息是存儲在內存中的,持久化消息是存儲在文件中的,它們的最大限制在配置文件的<systemUsage>節點中配置。但是,在非持久化消息堆積到一定程度,內存告急的時候,ActiveMQ會將內存中的非 ...
在消息發送過程中消息丟失的話該怎么解決 包括網絡原因 : 解決思路: 可以把消息唯一ID,存到表里面,當消息接受端可以獲取到這個ID,就給服務端一個回復 IF,消息發送出去,沒有回復,THEN一直循環發送 讓消息發送端,知道接受到消息了,把表中唯一ID刪了,停止發送 ...
2018-05-28 22:59 2 10089 推薦指數:
1.先講嚴重的:服務掛掉。這得從ActiveMQ的儲存機制說起。在通常的情況下,非持久化消息是存儲在內存中的,持久化消息是存儲在文件中的,它們的最大限制在配置文件的<systemUsage>節點中配置。但是,在非持久化消息堆積到一定程度,內存告急的時候,ActiveMQ會將內存中的非 ...
為什么要使用MQ? 1.解耦,系統A在代碼中直接調用系統B和系統C的代碼,如果將來D系統接入,系統A還需要修改代碼,過於麻煩! 2.異步,將消息寫入消息隊列,非必要的業務邏輯以異步的方式運行,加快響應速度 3.削峰,並發量大的時候,所有的請求直接懟到數據庫,造成數據庫連接異常 使用了消息 ...
既然使用在項目中使用了MQ,那么就不可避免的需要考慮消息丟失問題。在一些涉及到了金錢交易的場景下,消息丟失還是很致命的。那么在RocketMQ中存在哪幾種消息丟失的場景呢? 先來一張最簡單的消費流程圖: 上圖中大致包含了這么幾種場景: 生產者產生消息發送給RocketMQ ...
發送丟失 我們發送消息時,broker寫入到cache后就返回成功了,而producer只要獲取到ACK就說明消息發送成功了,反之肯定會收到一個異常,比如網絡錯誤、請求超時之內的。而當我們發送失敗后一直重試發送,能保證消息一定到達MQ嗎?比如這樣: 本地事務執行完之后、數據庫 ...
1、Kafka消息丟失的情況: (1)auto.commit.enable=true,消費端自動提交offersets設置為true,當消費者拉到消息之后,還沒有處理完 commit interval 提交間隔就到了,提交了offersets。這時consummer又掛了,重啟后,從下 ...
1. 背景 最近用戶反饋提交的SQL查詢一直處於長時間等待狀態,經過排查觀察,發現部分查詢請求丟失,導致用戶提交的查詢未被正常接收,繼而長時間無響應。 現象:集市SQL控制台提交10個簡單SQL查詢 -> 消息發送方:發送10條消息至消息隊列 -> 消息消費方:只消費了7條消息 ...
做消息持久化 借助 jdbc, kahadb或 leveldb+zookeeper首先將將消息發送設置為持久化發送(mq自帶的屬性),然后再借助jdbc kahadb leveldb+zookeeper等做消息的存儲來持久化。思想都是發送者(消息生產者)將消息發送出去后,消息中心首先將消息 ...
原文鏈接(作者一個人):https://juejin.im/post/5d468591f265da03b810427e 工作中經常用到消息中間件來解決系統間的解耦問題或者高並發消峰問題,但是消息的可靠性如何保證一直是個很大的問題,什么情況下消息就不見了?如何防止消息丟失?下面通過這篇 ...