session 粘滯性每個請求按訪問ip的hash結果分配,這樣每個訪客固定訪問一個后端服務器,可以解決session的問題。 upstream backserver {ip_hash;server 192.168.0.14:88;server 192.168.0.15:80;}但是有缺點,這存在 ...
:Session共享 為什么要實現共享,如果你的網站是存放在一個機器上,那么會話數據就在這台機器,但是如果你使用了負載均衡把請求分發到不同的機器呢 這個時候會話 id在客戶端是沒有問題的,但是如果用戶的兩次請求到了兩台不同的機器,而它的session數據可能存在其中一台機器,這個時候就會出現取不到session數據的情 況,於是session的共享就成了一個問題。 :Session一致性 共享 ...
2018-05-28 18:30 0 2304 推薦指數:
session 粘滯性每個請求按訪問ip的hash結果分配,這樣每個訪客固定訪問一個后端服務器,可以解決session的問題。 upstream backserver {ip_hash;server 192.168.0.14:88;server 192.168.0.15:80;}但是有缺點,這存在 ...
session一致性memcached緩存數據庫解決方案 1、安裝memcached內存數據庫 yum –y install memcached 可以用telnet localhost 11211 Set abc 0 0 5 12345 get abc 2、web ...
更多內容,歡迎關注微信公眾號:全菜工程師小輝。公眾號回復關鍵詞,領取免費學習資料。 什么是session? 服務器為每個用戶創建一個會話,存儲用戶的相關信息,以便多次請求能夠定位到同一個上下文,這個相關信息就是session。這樣,當用戶在應用程序的Web頁之間跳轉時,存儲在session對象 ...
Cache一致性協議 在說偽共享問題之前,有必要聊一聊什么是Cache一致性協議 局部性原理 時間局部性:如果一個信息項正在被訪問,那么在近期它很可能還會被再次訪問 比如循環、方法的反復調用等 空間局部性:如果一個存儲器的位置被引用,那么將來他附近的位置也會被引用 比如順序結構、數組 ...
消息發送一致性 微服務架構下,需要通過網絡進行通信,就自然引入了數據傳輸的不確定性,也就是CAP原理中的P-分區容錯,而這里的消息發送一致性是可靠消息的保證。 生成消息的業務動作與消息發送的一致(e.g: 如果業務操作成功,那么由這個業務操作所產生的消息一定會成功投遞出去,否則就丟失消息 ...
(一)問題的起源 在電商等業務中,系統一般由多個獨立的服務組成,如何解決分布式調用時候數據的一致性? 具體業務場景如下,比如一個業務操作,如果同時調用服務 A、B、C,需要滿足要么同時成功;要么同時失敗。A、B、C 可能是多個不同部門開發、部署在不同服務器上的遠程服務 ...
REdis功能強大眾所周知,能夠大幅簡化開發和提供大並發高性能,但截止到REdis-5.0.5仍然存在如下幾大問題: 一致性問題 這是由於REdis的主從復制采用的是異步復制,異常時可能發生主節點的數據未能復制到從節點,導致從節點提升為主節點后缺失部分數據。雖然REdis提供WAIT ...
(一)問題的起源 在電商等業務中,系統一般由多個獨立的服務組成,如何解決分布式調用時候數據的一致性? 具體業務場景如下,比如一個業務操作,如果同時調用服務 A、B、C,需要滿足要么同時成功;要么同時失敗。A、B、C 可能是多個不同部門開發、部署在不同服務器上的遠程服務。 在分布式系統來說 ...