最近使用Faster R-CNN訓練了實驗室的數據集,期間遇到一些報錯,主要還是在配置環境上比較麻煩,但可以根據提示在網上找到解決這些錯誤的辦法。這里我只記錄一些難改的報錯,以后再遇見這些時希望能盡快解決~ 報錯匯總: 1、assert (boxes[:, 2] >= boxes ...
首先要安裝 caffe 和 pycaffe,安裝過程可參考我的上一篇博文 在安裝並運行 Faster R CNN demo,訓練和測試自己的 VOC 數據集中也出現了各種各樣的問題,但大多數問題都是因為 Faster R CNN 本身和其他各種依賴項之間的兼容問題,大概是因為我安裝的 CUDA,cuDNN 等其他一些依賴項的版本比較高造成的。 Faster R CNN 安裝並運行 demo 其 G ...
2018-06-24 22:03 0 1988 推薦指數:
最近使用Faster R-CNN訓練了實驗室的數據集,期間遇到一些報錯,主要還是在配置環境上比較麻煩,但可以根據提示在網上找到解決這些錯誤的辦法。這里我只記錄一些難改的報錯,以后再遇見這些時希望能盡快解決~ 報錯匯總: 1、assert (boxes[:, 2] >= boxes ...
目錄: 一、環境准備 二、訓練步驟 三、測試過程 四、計算mAP 寒假在家下載了Faster R-CNN的源碼進行學習,於是使用自己的數據集對這個算法進行實驗,下面介紹訓練的全過程。 一、環境准備 我這里的環境是win10系統,pycharm ...
使用mmdetection訓練自己的VOC數據集 首先,是按照官方文檔組織VOC的數據集結構; 1.目錄結構 mmdetection ├── mmdet ├── tools ├── configs ├── data #手動創建data、VOCdevkit、VOC ...
1.命名 文件夾名VOC2007。圖片名六位數字。將數據集相應的替換掉VOC2007中的數據。 ( Updated development kit, annotated test data ) 2.畫目標包圍框 由於每張圖片需要選取目標框,所需時間較長 ...
一、數據集文件夾 新建一個文件夾,用來存放整個數據集,或者和voc2007一樣的名字:VOC2007 然后在文件夾里面新建如下文件夾: 二、將訓練圖片放到JPEGImages 將所有的訓練圖片放到該文件夾里,然后將圖片重命名為VOC2007的“000005.jpg”形式 重命名 ...
之前實現過faster rcnn, 但是因為各種原因,有需要實現一次,而且發現許多博客都不全面。現在發現了一個比較全面的博客。自己根據這篇博客實現的也比較順利。在此記錄一下(照搬)。 原博客:https://blog.csdn.net/char_QwQ/article/details ...
因為沒有GPU,所以在CPU下訓練自己的數據,中間遇到了各種各樣的坑,還好沒有放棄,特以此文記錄此過程。 1、在CPU下配置faster r-cnn,參考博客:http://blog.csdn.net/wjx2012yt/article/details/52197698#quote ...
注釋Yang Jianwei 的Faster R-CNN代碼(PyTorch) jwyang’s github: https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch 文件demo.py 這個文件是自己下載好訓練好的模型后可執行 下面是對代碼的詳細 ...