持續優化中~~~ 研究背景: 中國制酒歷史源遠流長,品種繁多,名酒薈萃,享譽中外。其中,黃酒跟白酒是兩種主要的酒類。它們滲透於中華民族的源遠流長的文明史中,對文學創作、文化娛樂、飲食文化的影響更是起到一個重要作用。但是,隨着全球化的腳步,我們的生活中漸漸出現了紅葡萄酒、白葡萄酒。喝葡萄酒 ...
導讀:ML.NET系列文章 本文將基於ML.NET v . 預覽版,介紹機器學習中的分類和回歸兩個重要概念,並實現白葡萄酒品質預測。 本系列前面的文章也提到了一些,經典的機器學習最主要的特點就是模擬,具體來說就是定義出一個y f x 函數,x就是我們定義的特征值 它可能是一個 組標量,也可能是一個 組向量 ,y就是目標值,這個函數的目標是要無限滿足所有 x, y 都出現在函數y f x 在坐標軸上 ...
2018-05-27 20:19 1 802 推薦指數:
持續優化中~~~ 研究背景: 中國制酒歷史源遠流長,品種繁多,名酒薈萃,享譽中外。其中,黃酒跟白酒是兩種主要的酒類。它們滲透於中華民族的源遠流長的文明史中,對文學創作、文化娛樂、飲食文化的影響更是起到一個重要作用。但是,隨着全球化的腳步,我們的生活中漸漸出現了紅葡萄酒、白葡萄酒。喝葡萄酒 ...
使用ML.NET實現NBA得分預測 導讀:ML.NET系列文章 ML.NET已經發布了v0.2版本,新增了聚類訓練器,執行性能進一步增強。本文將介紹一種特殊的回歸——泊松回歸,並以NBA比賽得分預測的案例來演練。 泊松回歸 Poisson regression 前面的文章已提過,回歸 ...
3.1 原始數據分析 1)測試數據為:wine data set,儲存在chapter_WineClass.mat。classnumer = 3;wine,記錄了178個樣本的13個屬性;wine_ ...
數據處理 樣本數據描述 樣本數據集是double類型的178 * 14矩陣,第一列表示酒所屬類別,后面13列分別表示當前樣本的13個屬性: 1) Alcohol 2) Malic acid 3) Ash 4) Alcalinity of ash ...
前面幾篇主要內容出自微軟官方,經我特意修改的案例的文章: 使用ML.NET實現情感分析[新手篇] 使用ML.NET預測紐約出租車費 .NET Core玩轉機器學習 使用ML.NET實現情感分析[新手篇]后補 相信看過后大家對ML.NET有了一定的了解了,由於目前還是0.1的版本,也沒有 ...
在發出《.NET Core玩轉機器學習》和《使用ML.NET預測紐約出租車費》兩文后,相信讀者朋友們即使在不明就里的情況下,也能按照內容順利跑完代碼運行出結果,對使用.NET Core和ML.NET,以及機器學習的效果有了初步感知。得到這些體驗后,那么就需要回頭小結一下了,本文仍然基於一個情感分析 ...
RFM模型 在眾多的客戶價值分析模型中,RFM模型是被廣泛應用的,尤其在零售和企業服務領域堪稱經典的分類手段。它的核心定義從基本的交易數據中來,借助恰當的聚類算法,反映出對客戶較為直觀的分類指示 ...
數據集來源:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality 引用說明 P. Cortez, A. Cerdeira, F. Almeida, T. Matos and J. Reis. Modeling wine preferences ...