最近迷上了高效處理數據的pandas，其實這個是用來做數據分析的，如果你是做大數據分析和測試的，那么這個是非常的有用的！！但是其實我們平時在做自動化測試的時候，如果涉及到數據的讀取和存儲，那么而利用pandas就會非常高效，基本上3行代碼可以搞定你20行代碼的操作！該教程僅僅限於結合 ...

Python利用pandas處理Excel數據的應用 python如何將列表導出為csv文件import pandas as pd list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] column=['column1','column2','column3 ...

參考：https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9935642.html 一、安裝第三方庫xlrd和pandas 數據准備，有一個Excel文件：格式為 xls 或 xlsx 或 xlt，表單名分別為：學生信息，人員信息，采購信息 其中人 ...

Python利用pandas處理Excel數據的應用 最近迷上了高效處理數據的pandas，其實這個是用來做數據分析的，如果你是做大數據分析和測試的，那么這個是非常的有用的！！但是其實我們平時在做自動化測試 ...

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這里所說的pandas並不是大熊貓，而是Python的第三方庫。這個庫能干嘛呢？它在Python數據分析領域可是無人不知、無人不曉的。可以說是Python世界中的Excel。 pandas庫處理數據相比於Excel，有一個極大的優點：數據和處理邏輯是分離的。基於這一點，便可以實現Excel ...

代碼背景： 由於Excel本身無法簡單的比較兩個Excel數據的異同，所以用VBA編寫代碼的方式來實現。 這里的比較條件是：數據行為單位，假設對應Sheet中沒有重復數據，對應數據行的所有列的數據都相等，即為此行數據相同。 這里的兩個Sheet的數據行量級別大約為：50000 ...

#利用pandas處理excel文件import pandas as pddf=pd.read_excel('D:\\python.xlsx',sheet_name=0,header=None)#默認是忽略表頭的，但是為了讓下面的代碼讀取表頭，設置header=None#print(df.head ...