循環神經網絡（RNN）
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100% } body { ...
原文：基於PaddlePaddle框架利用RNN（循環神經網絡）生成古詩句
基於PaddlePaddle框架利用RNN 循環神經網絡 生成古詩句 在本項目中，將使用PaddlePaddle實現循環神經網絡模型 即RNN模型，以下循環神經網絡都稱作RNN ,並實現基於RNN語言模型進行詩句的生成。 本項目利用全唐詩數據集對RNN語言模型進行訓練，能夠實現根據輸入的前綴詩句，自動生成后續詩句。 本實驗所用全唐詩數據集下載地址：https: pan.baidu.com s Og ...
2018-05-26 00:35 0 2561 推薦指數：
相關推薦
循環神經網絡（RNN）
一、RNN簡介 循環神經網絡（Recurrent Neural Network，RNN）是一類專門用於處理時序數據樣本的神經網絡，它的每一層不僅輸出給下一層，同時還輸出一個隱狀態，給當前層在處理下一個樣本時使用。就像卷積神經網絡可以很容易地擴展到具有很大寬度和高度的圖像，而且一些卷積神經網絡還可 ...
TensorFlow框架(6)之RNN循環神經網絡詳解
1. RNN循環神經網絡 1.1 結構 循環神經網絡（recurrent neural network，RNN）源自於1982年由Saratha Sathasivam 提出的霍普菲爾德網絡。RNN的主要用途是處理和預測序列數據。全連接的前饋神經網絡和卷積神經網絡模型中，網絡結構都是從輸入層 ...
深度學習之循環神經網絡（RNN）
循環神經網絡（Recurrent Neural Network，RNN）是一類具有短期記憶能力的神經網絡，適合用於處理視頻、語音、文本等與時序相關的問題。在循環神經網絡中，神經元不但可以接收其他神經元的信息，還可以接收自身的信息，形成具有環路的網絡結構。 循環神經網絡的參數學習可以通過隨時間反向 ...
循環神經網絡RNN的基本介紹
本博客適合那些BP網絡很熟悉的讀者 一 基本結構和前向傳播 符號解釋： 1. $c_{t}^{l}$：t時刻第l層的神經元的集合，因為$c_{t}^{l}$表示的是一層隱藏層，所以圖中一個圓圈表示多個神經元。 2. $h_{t}^{l}$：第l層在t時刻的輸出。因為$h_{t}^{l ...
RNN循環神經網絡學習——概述
循環神經網絡（Recurrent Neural NetWork,RNN）是一種將節點定向連接成環的人工神經網絡，其內部狀態可以展示動態時序行為。 循環神經網絡的主要用途是處理和預測序列數據。循環神經網絡最初就是為了刻畫一個序列當前的輸出與之前信息的關系。從網絡結構上來看，循環神經網絡 ...
循環神經網絡RNN原理
一、循環神經網絡簡介 循環神經網絡，英文全稱:Recurrent Neural Network，或簡單記為RNN。需要注意的是，遞歸神經網絡(Recursive Neural Network)的簡寫也是RNN，但通常RNN指循環神經網絡。循環神經網絡是一類用於處理序列數據的神經網絡。它與 ...
循環神經網絡（RNN）入門介紹
循環神經⽹絡是為更好地處理時序信息而設計的。它引⼊狀態變量來存儲過去的信息，並⽤其與當前的輸⼊共同決定當前的輸出。循環神經⽹絡常⽤於處理序列數據，如⼀段⽂字或聲⾳、購物或觀影的順序，甚⾄是圖像中的⼀⾏或⼀列像素。因此，循環神經⽹絡有着極為⼴泛的實際應⽤，如語⾔模型、⽂本分類、機器翻譯 ...