《CUDA並行程序設計:GPU編程指南》 基本信息 原書名:CUDA Programming:A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs 作者: (美)Shane Cook 譯者: 蘇統華 李東 李松澤 魏通 叢書 ...
資料原文 一 概述思路 假設一台機器上有個GPU。給定需要訓練的模型,每個GPU將分別獨立維護一份完整的模型參數。 在模型訓練的任意一次迭代中,給定一個小批量,我們將該批量中的樣本划分成份並分給每個GPU一份。 然后,每個GPU將分別根據自己分到的訓練數據樣本和自己維護的模型參數計算模型參數的梯度。 接下來,我們把k個GPU上分別計算得到的梯度相加,從而得到當前的小批量梯度。 之后,每個GPU都使 ...
2018-05-26 00:23 0 2979 推薦指數:
《CUDA並行程序設計:GPU編程指南》 基本信息 原書名:CUDA Programming:A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs 作者: (美)Shane Cook 譯者: 蘇統華 李東 李松澤 魏通 叢書 ...
前言 CUDA並行程序設計系列是本人在學習CUDA時整理的資料,內容大都來源於對《CUDA並行程序設計:GPU編程指南》、《GPU高性能編程CUDA實戰》和CUDA Toolkit Documentation的整理。通過本系列整體介紹CUDA並行程序設計。內容包括GPU簡介、CUDA簡介、環境 ...
這里總結幾種常用的並行程序設計方法,其中部分文字源自《Java程序性能優化》一書中,還有部分文字屬於個人總結,如有不對,請大家指出討論。 Future模式 一句話,將客戶端請求的處理過程從同步改為異步,以便將客戶端解放出來,在服務端程序處理期間可以去干點其他事情,最后再來取請求的結果。 好處 ...
多線程使得程序中的多個任務可以同時執行 在一個程序中允許同時運行多個任務。在許多程序設計語言中,多線程都是通過調用依賴系統的過程或函數來實現的 為什么需要多線程?多個線程如何在單處理器系統中同時運行? 多線程可以使您的程序更具響應性和交互性,並提 ...
使用OpenMP需要在編譯器上打開OpenMP開關,並包含omp.h文件。我使用的是在Windows下的Visual Studio 2015,只需在工程選項中打開OpenMP支持就可以了。按照書上的 ...
前言 CUDA並行程序設計系列是本人在學習CUDA時整理的資料,內容大都來源於對《CUDA並行程序設計:GPU編程指南》、《GPU高性能編程CUDA實戰》和CUDA Toolkit Documentation的整理。通過本系列整體介紹CUDA並行程序設計。內容包括GPU簡介、CUDA簡介、環境 ...
如何編寫並行程序? 任務並行:將待解決問題所需要執行的各個任務分配到各個核上執行 數據並行:將待解決的問題所需要處理的數據分配給各個核,每個核在分配到的數據集上執行大致相似的操作。 協調過程 通信 負載平衡:每個核被分配到大致相同數目的數據來計算 ...
基於都志輝老師MPI編程書中的第15章內容。 通信域是MPI的重要概念:MPI的通信在通信域的控制和維護下進行 → 所有MPI通信任務都直接或間接用到通信域這一參數 → 對通信域的重組和划分可以方便 ...