scala函數進階篇
1、求值策略scala里有兩種求值策略Call By Value -先對函數實參求值，在函數體中用這個求出的參數值。Call By Name -先不對函數實參求值，而是函數實參每次在函數體內被用到時都會求值。scala通常使用Call By Value 如果函數形參類型以 =>開頭 ...
原文：tensorflow進階篇-4(損失函數2)
Hinge損失函數主要用來評估支持向量機算法，但有時也用來評估神經網絡算法。下面的示例中是計算兩個目標類 , 之間的損失。下面的代碼中，使用目標值 ，所以預測值離 越近，損失函數值越小： 兩類交叉函數熵損失函數 Cross entropy loss 有時也作為邏輯損失函數，比如，當預測兩類目標 或者 時，希望度量函數預測值到真實分類值 或者 的距離，這個距離經常是 到 之間的實數。 Sigmoid ...
2018-05-24 21:53 0 2489 推薦指數：
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第六篇：Python函數進階篇
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