python數據分析之清洗數據：缺失值處理
在使用python進行數據分析時，如果數據集中出現缺失值、空值、異常值，那么數據清洗就是尤為重要的一步，本文將重點講解如何利用python處理缺失值 創建數據 為了方便理解，我們先創建一組帶有缺失值的簡單數據用於講解 檢查缺失值 對於現在的數據量，我們完全可以直接查看整個數據來檢查是否 ...
原文：【轉】數據分析中的缺失值處理
沒有高質量的數據，就沒有高質量的數據挖掘結果，數據值缺失是數據分析中經常遇到的問題之一。當缺失比例很小時，可直接對缺失記錄進行舍棄或進行手工處理。但在實際數據中，往往缺失數據占有相當的比重。這時如果手工處理非常低效，如何舍棄缺失記錄，則會丟失大量信息，使不完全觀測數據與完全觀測數據間產生系統差異，對這樣的數據進行分析，你很可能會得出錯誤的結論。 一 造成數據缺失的原因 現實世界中的數據異常雜亂，屬 ...
2018-05-23 15:53 0 2379 推薦指數：
相關推薦
【Python】【數據分析】缺失值處理——插值
值的均值作為各理化因子的計算值。總磷、總淡、氨氮15周的數據可以參考附件一。而附件二中COD、溶氧、P ...
kaggle數據挖掘競賽初步--Titanic<原始數據分析&缺失值處理>
Titanic是kaggle上的一道just for fun的題，沒有獎金，但是數據整潔，拿來練手最好不過啦。 這道題給的數據是泰坦尼克號上的乘客的信息，預測乘客是否幸存。這是個二元分類的機器學習問題，但是由於數據樣本相對較少，在當時慌亂的情況下幸存者有一定的隨機性，還是有一定挑戰的。https ...
利用Python進行數據分析(10) pandas基礎: 處理缺失數據
數據不完整在數據分析的過程中很常見。 pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組里的缺失數據。 pandas使用isnull()和notnull()函數來判斷缺失情況。 對於缺失數據一般處理方法為濾掉或者填充 ...
利用Python進行數據分析_Pandas_處理缺失數據
申明：本系列文章是自己在學習《利用Python進行數據分析》這本書的過程中，為了方便后期自己鞏固知識而整理。 1 讀取excel數據 2 檢測缺失值 2.1 isnull返回一個含有布爾值的對象 2.2 notnull 是isnull 的否定 ...
用R和BioConductor進行基因芯片數據分析(二)：缺失值填充
以下分析用到的數據可以在這里(http://dl.getdropbox.com/u/308058/blog/raw_data_3_replicates.txt )下載，這個數據來自關於基因對蝴蝶遷移性的研究，樣本是20個蝴蝶個體，其中10個是當地固有個體(old)，另外10個是新遷入的個體(new ...