DStream的相關操作: DStream上的操作與RDD的類似,分為以下兩種: Transformations(轉換) Output Operations(輸出)/Action 1.1Transformations ●常見 ...
package SparkDemo import java.sql. Connection, DriverManager, PreparedStatement import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming. Seconds, StreamingContext object DStreamToMySQL 定義 ...
2018-05-23 11:25 0 1236 推薦指數:
DStream的相關操作: DStream上的操作與RDD的類似,分為以下兩種: Transformations(轉換) Output Operations(輸出)/Action 1.1Transformations ●常見 ...
將數據保存到mysql,需要用到jdbc。為了提高保存速度,我寫了一個連接池 1.保存到mysql的代碼 ...
繼續SparkStreaming整合Kafka 其實將offset保存在zookeeper上不適用於高並發的情況的,於是乎,借鑒上次的代碼。將offset保存在Hbasea上的方法也大概寫了一下,暫時運行起來是沒有問題的。 直接上代碼(代碼比較粗糙,但是思路應該還算 ...
先來一段到處都有的原理(出處到處都有,就不注明了) Streaming和Kafka整合有兩種方式--Receiver和Direct,簡單理解為:Receiver方式是通過zookeeper來連接ka ...
使用idea 編碼 在這之前先創建數據庫; mvn assembly ...
代碼共三部分組成 1.zookeeper 初始化 2.數據庫連接池 3.代碼邏輯 ...
在MySQL存儲過程中若需要把執行的結果保存在變量中,可以使用into關鍵字。但使用普通語句和預處理語句的保存方式不一樣。 1)普通語句 普通的語句使用這種方式是沒有問題的,可以直接賦值成功。 2)預處理語句 錯誤寫法: 創建后調用此存儲過程,會出現錯誤 ...
sparkstreaming關於偏移量的管理 在 Direct DStream初始化的時候,需要指定一個包含每個topic的每個分區的offset用於讓Direct DStream從指定位置讀取數據。 offsets就是步驟4中所保存的offsets位置 ...