我們在《通過BulkLoad快速將海量數據導入到Hbase[Hadoop篇]》文中介紹了一種快速將海量數據導入Hbase的一種方法,而本文將介紹如何在Spark上使用Scala編寫快速導入數據到Hbase中的方法。這里將介紹兩種方式:第一種使用Put普通的方法來倒數;第二種使用Bulk Load ...
集群環境:一主三從,Spark為Spark On YARN模式 Spark導入hbase數據方式有多種 .少量數據:直接調用hbase API的單條或者批量方法就可以 .導入的數據量比較大,那就需要先生成hfile文件,在把hfile文件加載到hbase里面 下面主要介紹第二種方法: 該方法主要使用spark Java API的兩個方法: .textFile:將本地文件或者HDFS文件轉換成RDD ...
2018-05-23 14:02 1 3339 推薦指數:
我們在《通過BulkLoad快速將海量數據導入到Hbase[Hadoop篇]》文中介紹了一種快速將海量數據導入Hbase的一種方法,而本文將介紹如何在Spark上使用Scala編寫快速導入數據到Hbase中的方法。這里將介紹兩種方式:第一種使用Put普通的方法來倒數;第二種使用Bulk Load ...
1.文檔編寫目的 在項目中有需求將數據存儲在HBase中。但是原有的方式是通過HBase的API接口批量的將數據寫入HBase,但是這種方式的效率並不高,如果數據量過大,可能耗時會比較嚴重或者占用HBase集群資源較多(如磁盤IO、HBase Handler數等)。Hbase BulkLoad ...
1)spark把數據寫入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,這里用到了 implicit conversion,需要我們引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark寫入 ...
前言 通過spark獲取hbase數據的過程中,遇到了InputFormat。文章主要圍繞InputFormat介紹。會牽扯到spark,mapreduce,hbase相關內容 InputFormat InputFormat是mapreduce提供的數據源格式接口,也就是說,通過該接口 ...
Spark1.6.2 讀取 HBase 1.2.3 //hbase-common-1.2.3.jar //hbase-protocol-1.2.3.jar //hbase-server-1.2.3.jar //htrace-core-3.1.0-incubating.jar ...
def main(args: Array[String]): Unit = { val hConf = HBaseConfiguration.create(); hConf.set("hbase.zookeeper.quorum","m6,m7,m8 ...
Hive集成HBase可以有效利用HBase數據庫的存儲特性,如行更新和列索引等。在集成的過程中注意維持HBase jar包的一致性。Hive與HBase的整合功能的實現是利用兩者本身對外的API接口互相進行通信,相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具類。 整合 ...
bulk-load的作用是用mapreduce的方式將hdfs上的文件裝載到hbase中,對於海量數據裝載入hbase非常有用. 測試如下: landen@Master:~/UntarFile/hadoop-1.0.4$ bin/hadoop jar ...