機器學習之類別不平衡問題 (3) —— 采樣方法
機器學習之類別不平衡問題 (1) —— 各種評估指標 機器學習之類別不平衡問題 (2) —— ROC和PR曲線 機器學習之類別不平衡問題 (3) —— 采樣方法 完整代碼 前兩篇主要談類別不平衡問題的評估方法，重心放在各類評估指標以及ROC和PR曲線上，只有在明確了這些后 ...
原文：不平衡分類學習方法 --Imbalaced_learn
最近在進行一個產品推薦課題時,由於產品的特性導致正負樣本嚴重失衡,遠遠大於 : 的比例 個人認為 : 是建模時正負樣本的一個臨界點 ,這樣的樣本不適合直接用來建模,例如正負樣本的比例達到了 : ,就算算法全部預測為另一樣本,准確率也會達到 .具有很大的局限性. 處理不平衡樣本的方法 解決方法主要分為兩個方面。 第一種方案主要從數據的角度出發，主要方法為抽樣，既然我們的樣本是不平衡的，那么可以通過某 ...
2018-05-21 19:30 0 1470 推薦指數：
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