tensorflow 數據讀取 隊列和線程 文件讀取, 圖片處理 問題:大文件讀取,讀取速度, 在tensorflow中真正的多線程 子線程讀取數據 向隊列放數據(如每次100個),主線程學習,不用全部數據讀取后,開始學習 隊列與對壘管理器,線程與協調器 ...
Tensorflow數據讀取方式主要包括以下三種 Preloaded data:預加載數據 Feeding: 通過Python代碼讀取或者產生數據,然后給后端 Reading from file: 通過TensorFlow隊列機制,從文件中直接讀取數據 前兩種方法比較基礎而且容易理解,在Tensorflow入門教程 書本中經常可以見到,這里不再進行介紹。 在介紹Tensorflow第三種讀取數據方 ...
2018-05-18 14:52 0 2914 推薦指數:
tensorflow 數據讀取 隊列和線程 文件讀取, 圖片處理 問題:大文件讀取,讀取速度, 在tensorflow中真正的多線程 子線程讀取數據 向隊列放數據(如每次100個),主線程學習,不用全部數據讀取后,開始學習 隊列與對壘管理器,線程與協調器 ...
本文轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630 在學習tensorflow的過程中,有很多小伙伴反映讀取數據這一塊很難理解。確實這一塊官方的教程比較簡略,網上也找不到什么合適的學習材料。今天這篇文章就以圖片的形式,用最簡單的語言,為大家詳細解釋一下 ...
Fork版本項目地址:SSD 一、TFR數據讀取 創建slim.dataset.Dataset對象 在train_ssd_network.py獲取數據操作如下,首先需要slim.dataset.Dataset對象 # Select the dataset. # 'imagenet ...
如果大家有什么不明白的可以與我交流。 讀取數據所使用的函數都十分簡單。 ...
關於TensorFlow讀取數據,官網給出了三種方法: 供給數據(Feeding):在TensorFlow程序運行的每一步,讓python代碼來供給數據。 從文件讀取數據:在TensorFlow圖的起始,讓一個輸入管線從文件中讀取數據。 預加載數據:在TensorFlow圖中定義 ...
一、mnist數據 深度學習的入門實例,一般就是mnist手寫數字分類識別,因此我們應該先下載這個數據集。 tensorflow提供一個input_data.py文件,專門用於下載mnist數據,我們直接調用就可以了,代碼如下: 執行完成后,會在當前目錄下新建一個文件夾 ...
首先是生成tfrecords格式的數據,具體代碼如下: 然后讀取生成的tfrecords數據,並且將tfrecords里面的數據保存成jpg格式的圖片。具體代碼如下: ...
tensorflow之tfrecord數據讀取 Tensorflow關於TFRecord格式文件的處理、模型的訓練的架構為: 1、獲取文件列表、創建文件隊列:http://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/78711944(tfrecord格式 ...