正文 首先打開spark官網,找一個自己用版本我選的是1.6.3的,然后進入SparkStreaming ,通過搜索這個位置找到Kafka, 點擊過去會找到一段Scala的代碼 如果想看createStream方法,可以值 ...
DStream編程數據模型 DStream Discretized Stream 作為Spark Streaming的基礎抽象,它代表持續性的數據流。 這些數據流既可以通過外部輸入源賴獲取,也可以通過現有的Dstream的transformation操作來獲得。 在內部實現上,DStream由一組時間序列上連續的RDD來表示。每個RDD都包含了自己特定時間間隔內的數據流。 對DStream中數據的 ...
2018-05-18 12:42 0 2706 推薦指數:
正文 首先打開spark官網,找一個自己用版本我選的是1.6.3的,然后進入SparkStreaming ,通過搜索這個位置找到Kafka, 點擊過去會找到一段Scala的代碼 如果想看createStream方法,可以值 ...
轉載自:http://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/53318761 foreachRDD通常用來把SparkStream運行得到的結果保存到外部系統比如HDFS、Mysql、Redis等等。了解下面的知識可以幫助 ...
一、前述 SparkStreaming是流式處理框架,是Spark API的擴展,支持可擴展、高吞吐量、容錯的實時數據流處理,實時數據的來源可以是:Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ或者TCP sockets,並且可以使用高級功能的復雜算子來處理流數據。例如:map ...
簡介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成設計與0.8 Direct Stream方法類似。 它提供了簡單的並行性,Kafka分區和Spark分區之間的1:1對應關系,以及對偏移 ...
這里面包含了如何在kafka+sparkStreaming集成后的開發,也包含了一部分的優化。 一:說明 1.官網 指導網址:http://spark.apache.org/docs/1.6.1/streaming-kafka-integration.html ...
根據Spark官方文檔中的描述,在Spark Streaming應用中,一個DStream對象可以調用多種操作,主要分為以下幾類 Transformations ...
SparkSQL結合SparkStreaming的使用 Flume+Kafka+SparkStreaming已經發展為一個比較成熟的實時日志收集與計算架構,利用Kafka,即可以支持將用於離線分析的數據流到HDFS,又可以同時支撐多個消費者實時消費數據,包括SparkStreaming ...
DStream的相關操作: DStream上的操作與RDD的類似,分為以下兩種: Transformations(轉換) Output Operations(輸 ...