ResNet 18 的結構解讀
https://blog.csdn.net/wchzh2015/article/details/93883771 現在很多網絡結構都是一個命名+數字，比如（ResNet18），數字代表的是網絡的深度，也就是說ResNet18 網絡就是18層的嗎？其實這里的18指定的是帶有權重的 18層，包括卷積 ...
原文：深入解讀Resnet
殘差網絡的設計目的 隨着網絡深度增加,會出現一種退化問題,也就是當網絡變得越來越深的時候,訓練的准確率會趨於平緩,但是訓練誤差會變大,這明顯不是過擬合造成的,因為過擬合是指網絡的訓練誤差會不斷變小,但是測試誤差會變大。為了解決這種退化現象,ResNet被提出。我們不再用多個堆疊的層直接擬合期望的特征映射,而是顯式的用它們擬合一個殘差映射。假設期望的特征映射為H x ,那么堆疊的非線性層擬合的是另一 ...
2018-05-17 20:00 0 8092 推薦指數：
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