Hierarchical Question Image Co Attentionfor Visual Question Answering NIPS Paper:https: arxiv.org pdf . .pdf Code:https: github.com jiasenlu HieCoAttenVQA Related Blog: AI前沿 機器閱讀理解與問答 Dynamic Co Atten ...
2018-05-17 17:58 0 900 推薦指數：
Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering-閱讀總結 筆記不能簡單的抄寫文中的內容，得有自己的思考和理解。 一、基本信息 \1.標題：Bottom-Up ...
Learning Visual Question Answering by Bootstrapping Hard Attention Google DeepMind ECCV-2018 Updated on 2020-03-11 14:58:12 Paper：https ...
Heterogeneous Memory Enhanced Multimodal Attention Model for Video Question Answering 2019-04-25 21:43:11 Paper：https://arxiv.org/pdf ...
一、前述 視覺問答（Visual Question Answering，VQA），是一種涉及計算機視覺和自然語言處理的學習任務。這一任務的定義如下： A VQA system takes as input an image and a free-form, open-ended ...
標題：基於知識的視覺問答的多模態知識提取與積累 來源：CVPR 2022https://arxiv.org/abs/2203.09138 代碼：https://github.com/Ander ...
本篇總結涉及到的相關詞匯： 數據集：SQuAD、TriviaQA、MS MARCO 深度學習：R-Net、S-Net、Char-CNN、Glove 本文同時在不斷補充更新中~ 一、基於知 ...
論文提出CoAE少樣本目標檢測算法，該算法使用non-local block來提取目標圖片與查詢圖片間的對應特征，使得RPN網絡能夠准確的獲取對應類別對象的位置，另外使用類似SE block的squeeze and co-excitation模塊來根據查詢圖片加強對應的特征緯度，最后結合 ...
構建常識問答知識路徑生成器 論文貢獻 提出學習一個多跳知識路徑產生器來根據問題動態產生結構化證據。生成器以預先訓練的語言模型為主干，利用語言模型中存儲的大量非結構化知識來補充知識庫的不完整性。 ...
