原文:用R語言進行文本挖掘和主題建模

歡迎大家前往騰訊雲 社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦 我們每天都會遇到各種各樣的文本數據,但大部分是非結構化的,並不是全部都是有價值的。 據估計,全球約 的數據是非結構化的。這包括音頻,視頻和文本數據。在這篇文章中,我們將只討論文本數據。在系列后面,我們將會談論到其他非結構化數據。 我們閱讀的書籍,博客,新聞文章,網頁,電子郵件等都是文本數據。所有這些文本都為我們提供了大量的信息,並不斷增長。 ...

2018-05-17 16:46 1 1843 推薦指數:

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R語言-文本挖掘 主題模型 文本分類

####需要先安裝幾個R包,如果有這些包,可省略安裝包的步驟。#install.packages("Rwordseg")#install.packages("tm");#install.packages("wordcloud");#install.packages("topicmodels")例子 ...

Mon Nov 16 05:48:00 CST 2015 4 1053
R語言-文本挖掘

---恢復內容開始--- 案例1:對主席的新年致辭進行分詞,繪制出詞雲 掌握jieba分詞的用法 1.加載包 2.導入數據 3.清洗數據 4.移除感嘆詞 5.繪制詞雲 案例2:通過拉勾網的數據進行分析 ...

Tue Mar 27 07:31:00 CST 2018 0 6810
R語言tm包文本挖掘的學習

分詞之后,便是創建文檔-詞條矩陣了。 本文便是針對於此。正式學習tm(text mining)包 數據讀入 在tm 中主要的管理文件的結構被稱為語料庫(Corpus),代表了一系列的文檔集合。語料庫是一個概要性的概念,在這里分為動態語料庫(Volatile Corpus,作為R 對象保存 ...

Wed Jan 10 05:09:00 CST 2018 0 1083
R語言文本挖掘 Part5情感分析

Part5情感分析 【發現有人轉載,決定把格式什么重新整理一遍,有時間做個進階版文本挖掘,恩!原文地址:CSDN-R語言文本挖掘 Part5情感分析】 這是這個系列里面最后一篇文章了,其實這里文本挖掘每一個部分單拎出來都是值得深究和仔細研究的,我還處於初級研究階段,用R里面現成的算法,來實現 ...

Sat Dec 18 21:37:00 CST 2021 0 109
R語言文本挖掘1——詞雲制作,基於Rwordseg包

折騰好Rwordseg在R語言3.2版本的安裝后,馬上就來嘗鮮了,在參考牛人的意見后,成果如下圖,馬上有實戰的感覺了: 首先講一下詞雲的步驟: 1.讀取文檔,這個文檔可以是網絡數據,也可以是文本文檔,對於網絡數據,有很多爬蟲方法,如RCurl包,Rweibo包等等等等,還可以自己去申請 ...

Sat Dec 18 21:49:00 CST 2021 0 124
R文本挖掘之jiebaR包

=FALSE) ##讀入數據(特別注意,read.csv竟然可以讀取txt的文本) content &l ...

Tue Jan 24 21:44:00 CST 2017 0 5499
 
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