全局平均池化與全連接對比
全局平均池化與全連接對比 輸出對比 全局平均池化就是把特征圖全局平均一下輸出一個值，也就是把W*H*D的一個張量變成1*1*D的張量。 常用的平均池化，平均池化會有它的filter size，比如 2 * 2，全局平均池化就沒有size，它針對的是整張feature map. 例如：把一個 ...
原文：全連接層（FC）與全局平均池化層（GAP）
在卷積神經網絡的最后，往往會出現一兩層全連接層，全連接一般會把卷積輸出的二維特征圖轉化成一維的一個向量，全連接層的每一個節點都與上一層每個節點連接，是把前一層的輸出特征都綜合起來，所以該層的權值參數是最多的。例如在VGG 中，第一個全連接層FC 有 個節點，上一層POOL 是 個節點，則該傳輸需要 個權值，需要耗很大的內存。又如下圖： 最后的兩列小圓球就是兩個全連接層，在最后一層卷積結束后，進行了 ...
2018-05-16 22:56 0 2890 推薦指數：
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