數據文件: u.data(userid itemid rating timestamp) u.item(主要使用 movieid movietitle) 數據操作 把u.data導 ...
一 新建scala項目 二 構造程序 代碼如下 導入引用庫 三 打包部署 程序運行時,需要指定輸入數據路徑,數據包含了ratings.dat和movies.dat,數據都包含在了一個數據包。點擊下載, 然后解壓。 配置運行參數 點擊edit configuration,在左側點擊該項目。在右側在右側VM options中輸入 Dspark.master local ,指示本程序本地單線程運行 在P ...
2018-05-16 18:57 0 1386 推薦指數:
數據文件: u.data(userid itemid rating timestamp) u.item(主要使用 movieid movietitle) 數據操作 把u.data導 ...
第四部分-推薦系統-項目介紹 行業背景: 快速:Apache Spark以內存計算為核心 通用 :一站式解決各個問題,ADHOC SQL查詢,流計算,數據挖掘,圖計算 完整的生態圈 只要掌握Spark,就能夠為大多數的企業的大數據應用場景提供明顯的加速 項目背景介紹: 項目架構 ...
第四部分-推薦系統-模型訓練 本模塊基於第3節 數據加工得到的訓練集和測試集數據 做模型訓練,最后得到一系列的模型,進而做 預測。 訓練多個模型,取其中最好,即取RMSE(均方根誤差)值最小的模型 說明幾點 1.ALS 算法不需要自己實現,Spark MLlib 已經實現好了 ...
基於Spark的電影推薦系統(推薦系統~7) 22/100 發布文章 liuge36 第四部分-推薦系統-實時推薦 本模塊基於第4節得到的模型,開始為用戶做實時推薦,推薦用戶最有可能喜愛的5部電影。 說明幾點 1.數據來源是 testData 測試集的數據。這里面的用戶 ...
第四部分-推薦系統-數據ETL 本模塊完成數據清洗,並將清洗后的數據load到Hive數據表里面去 前置准備: spark +hive 啟動Hive metastore server [root@hadoop001 conf]# nohup hive ...
寫在前面 一直不知道這個專欄該如何開始寫,思來想去,還是暫時把自己對這個項目的一些想法 和大家分享 的形式來展現。有什么問題,歡迎大家一起留言討論。 這個項目的源代碼是在https://github ...
第一部分-電影網站: 軟件架構: SpringBoot+Mybatis+JSP 項目描述:主要實現電影網站的展現 和 用戶的所有動作的地方 技術選型: 技術 名稱 官網 Spring Boot 容器 ...
本文介紹一個基於pytorch的電影推薦系統。 代碼移植自https://github.com/chengstone/movie_recommender。 原作者用了tf1.0實現了這個基於movielens的推薦系統,我這里用pytorch0.4做了個移植。 本文實現的模型Github倉庫 ...