神經網絡中Epoch、Iteration、Batchsize相關理解
batch 深度學習的優化算法，說白了就是梯度下降。每次的參數更新有兩種方式。 第一種，遍歷全部數據集算一次損失函數，然后算函數對各個參數的梯度，更新梯度。這種方法每更新一次參數都要把數據集里的所 ...
原文：3.對神經網絡訓練中Epoch的理解
代表的是迭代的次數，如果過少會欠擬合，反之過多會過擬合 EPOCHS 當一個完整的數據集通過了神經網絡一次並且返回了一次，這個過程稱為一個 epoch。 然而，當一個 epoch 對於計算機而言太龐大的時候，就需要把它分成多個小塊。 為什么要使用多於一個 epoch 我知道這剛開始聽起來會很奇怪，在神經網絡中傳遞完整的數據集一次是不夠的，而且我們需要將完整的數據集在同樣的神經網絡中傳遞多次。但是 ...
2018-05-16 16:31 0 5330 推薦指數：
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