tf.matmul() 和tf.multiply() 的區別
1.tf.multiply（）兩個矩陣中對應元素各自相乘 格式: tf.multiply(x, y, name=None) 參數: x: 一個類型為:half, float32, float64, uint8, int8, uint16, int16, int32, int64 ...
原文：tf.matmul()和tf.multipy()的區別
首先我們分析一下下面的代碼： 問題是上面的代碼編譯正確嗎 編譯一下就知道，錯誤信息如下： ValueError: Dimensions must be equal, but are and for Mul op: Mul with input shapes: , , , . 顯然，tf.multiply 表示點積，因此維度要一樣。而tf.matmul 表示普通的矩陣乘法。 而且tf.multipl ...
2018-05-14 15:24 0 1822 推薦指數：
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tf.matmul函數和tf.multiply函數
tf.matmul(a,b,transpose_a=False,transpose_b=False, adjoint_a=False, adjoint_b=False, a_is_sparse=False, b_is_sparse=False, name=None) 參數 ...
tf.matmul()報錯expected scalar type Float but found Double
tf.matmul(a,b)將矩陣a乘以矩陣b，生成a * b，這里的a,b要有相同的數據類型，否則會因為數據類型不匹配而出錯。 如果出錯，請看是前后分別是什么類型的，然后把數據類型進行轉換。 ...
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