PU learning問題描述 給定一個正例文檔集合P和一個無標注文檔集U(混合文檔集),在無標注文檔集中同時含有正例文檔和反例文檔。通過使用P和U建立一個分類器能夠辨別U或測試集中的正例文檔 【即想要精確分類U或測試集中的正例文檔和反例文檔】 應用: 從多個無標注 ...
https: xz.aliyun.com t Ya Lin Zhang, Longfei Li, Jun Zhou, Xiaolong Li, Yujiang Liu, Yuanchao Zhang, Zhi Hua ZhouNational Key Lab for Novel Software Technology, Nanjing University, ChinaAnt Financial ...
2018-05-14 11:46 0 2397 推薦指數:
PU learning問題描述 給定一個正例文檔集合P和一個無標注文檔集U(混合文檔集),在無標注文檔集中同時含有正例文檔和反例文檔。通過使用P和U建立一個分類器能夠辨別U或測試集中的正例文檔 【即想要精確分類U或測試集中的正例文檔和反例文檔】 應用: 從多個無標注 ...
負樣本,因為有可能這個樣本的位置很偏,導致用戶沒有點。 因此,有研究人員開始關注PU Learnin ...
標簽樣本中U的正例數目。 建立PU分類器有兩種方法: 兩步方法two- step approach ...
始終關注每一位用戶的個人隱私信息、財產安全保護等問題,避免釣魚鏈接、假冒仿冒鏈接等一些惡意的URL的出 ...
當只有幾個正樣本,你如何分類無標簽數據 假設您有一個交易業務數據集。有些交易被標記為欺詐,其余交易被標記為真實交易,因此您需要設計一個模型來區分欺詐交易和真實交易。 假設您有足夠的數據和良好的特征, ...
常見的惡意URL,例如釣魚鏈接、假冒仿冒的網站鏈接,可能會誘導用戶進行轉賬,造成財產損失,或盜取帳號信息等,因而用戶在訪問網址時會面臨安全風險。對此,華為開放安全檢測服務(Safety Detect)提供惡意URL檢測功能(URLCheck),幫助應用開發者確定特定URL的威脅類型。 一、服務 ...
項目介紹 maltrail是一款輕量級的惡意流量檢測系統,其工作原理是通過采集網絡中各個開源黑樣本(包括IP、域名、URL),在待檢測目標機器上捕獲流量並進行惡意流量匹配,匹配成功則在其web頁面上展示命中的惡意流量。 項目GitHub地址 ...
本文分析了Android惡意應用增長情況及其危害,對典型攻擊事件進行了回顧,最后總結了檢測技術的發展趨勢並匯總了當前主流的檢測方法。 自2013年以來,Android操作系統一直占據着移動操作系統市場的統治地位,這個平台的開源性與開放性使得Android平台成為惡意應用攻擊的熱門目標 ...